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#校招过来人的经验分享# 打开招聘网站会发现，算法岗种类很多。🌟 有计算机视觉，NLP，搜广推，风控，运筹，数据挖掘，机器学习，通信等等。那这些算法岗有什么区别呢？今天来说一下NLP。NLP自从chatGPT出来之后就翻天覆地了。基本不会有公司招人做传统NLP了，80%以上的岗位都变成了LLM相关。NLP算是这两年就业最好的方向之一，卷度低于CV，但是正在变得越来越卷。NLP大厂门槛目前基本是一篇顶会/一段高含金量实习+若干相关经历。目前最有前景的方向我认为是agent，做基座和SFT，RAG赛道已经非常红海了。国内大模型的竞争也已经迭代了几个版本了，新人很难再吃到太大的红利。但是agent是一个非常有前景并且不是很红海并且工业落地场景多的方向，这也是openAI目前很看好的方向。总结：NLP是最好就业的方向之一，如果你已经有一段相关经历可以考虑进来。如果是研一同学也可以选择NLP方向努力，就业情况是要远超CV的

目前接了某中厂(zyb)核心部门貌似非核心业务的搜索算法offer，还没入职。现在可能会有其他选择，关于大模型的prompt和rag的岗，英te尔这种公司。想问一下大家，这种该怎么考虑啊？背景是：之前有过大模型prompt和rag的小厂实习经验，但技术层面不深入。几乎没接触过系统的搜广推。个人感觉：去做传统搜索，应该会学到东西？想法是：没接触过就想接触接触。。然后大模型如果没机会接触微调的话，只搞prompt和rag是不是有点虚，因为现成的框架和工具已经很多了，感觉技术含量不高，就纯应用。将来秋招继续找算法岗的话，哪个会帮助更大呢？希望大家给点建议，讨论讨论也好哇谢谢u...

待遇 wlb差的不算多

#牛客帮帮团来啦！有问必答#bg: 双9科班，上海某985研二，CV方向，有论文在投请问大家，选择哪个【对于秋招会有利】和【更适合后续的发展】呢，或者这些卷的程度和发展空间大不大呢，以及大佬们还有什么建议呢，谢谢大家！！！#暑期实习##阿里巴巴##腾讯##投票##offer选择##选了这个offer，你有没有后悔？##晒一晒我的offer#