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组内招聘实习生，内容识别方向，有需要的可以发我简历 职位要求: 1.计算机、数学、电子工程或相关专业背景 2.熟悉NLP/多模态/数据挖掘等任意算法方向 3.精通常用的深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等 4.期望实习3个月以上，base上海    引流

猪宝是23届校招，工作已经两年了，当年校招也是在牛牛上看了很多面经，收获了很多，现在猪宝也分享下自己经历，希望能给大家一些帮助。 猪宝的姐姐是计算机方面的专业，她认为计算机方面就业机会多，所以在猪宝高考填志愿时都填了软件工程。天不遂人愿，猪宝专业调剂到了生化环材，于是猪宝双非+天坑专业，炸裂开局。猪宝对本专业彻底死心，于是在大三开学时，就决心跨考软件工程。由于没有基础，猪宝在择校时，选择了不需要机试并且初试专业课只考软件工程+数据结构的某211学校。猪宝很努力，查分时看到分数不错，以为要逆天改命了，但不曾想该校直接爆了，猪宝勉强进面试但是也不出意外的话的失败了。猪宝以泪洗面，每天梦中惊醒，最后...

今天出一期简历修改的动态。如果你不知道怎么写简历，或者简历通过率不高的话，我想你能在下面找到答案。我认为简历主要可以分为五或六大部分。我这里推荐简历只写一页，因此我会以一页的方式介绍各个部分。第一部分：个人基本信息这部分主要放个人的姓名、手机号、邮箱、投递的岗位和个人照片。这部分建议放在简历的最上方的位置！邮箱不建议使用QQ邮箱，在某些面试官眼里就会感觉你不够专业或者不够正式，建议使用163邮箱或其他较正式的邮箱（可以伪装自己有过工作经验）个人照片建议放上一张证件照（可微p）。不管你承不承认，眼缘是非常重要的！在整个简历中，个人照片是hr能够决定眼缘如何的唯一部分，好好准备是十分必要的。第二部分：学习经历这里的学习经历指的是上大学以来的学习阶段，比如本科、硕士等。需要把每一段（倒序）的在读院校、所学专业，开始和结束时间明确标出。比如 本科 xx大学 xx专业 2023.9-2027.6这样hr就能一眼看出你是哪一届的学生，不要让hr再去自己计算你到底哪一年毕业。这部分的位置针对不同情况有不同的放置策略，如果你的学历比较好（非学院本），一定放在个人信息的下方！学院本的同学可以把这部分放在简历较下方位置（比如项目之后）。注意不要编造自己的学历信息！第三部分：专业技能有些同学可能认为先放项目比较好，但是我觉得大家项目经验不充足，项目部分描述写不好时时，这也会成为一个斩杀点。因此我推荐先放，无法直接判断真实水平的专业技能。这部分最忌讳的就是一股脑地想把所有自己会的与了解过的部分全部写上去。写上去可以，但是要先考虑一下自己能不能承受住八股的拷打。比如写一个熟悉AOP。那我可以问你AOP是基于什么实现的？有哪两种动态代理，它们的区别，哪个性能更好？了不了解Aspectj？什么时候AOP注解会失效？怎么避免？你是怎么使用AOP的？为什么要使用AOP？……这里只简单列举几个我突然想到的。一个点就有这么多的衍生八股。因此，我建议对于自己写上去的每一个点都要基于自己已经背过的八股。也就是基于八股去总结点，而不是基于点去找八股。被问到衍生八股，你还可以说这部分我不是很了解，因为脱离了你的简历。JAVA方向，主要写JAVA基础，JUC，JVM，Mysql，Redis，Rabbitmq，Spring，SpringBoot…… 其他可以自行补充，注意SpringCloud不是校招的考点，当然会也可以写上去。第四部分：实习经历由于我也还没有写过实习经历，有经历可以写在这一部分。（不过有实习的同学应该也不需要这个简历指南）第五部分：项目经历这部分可以说是整个简历中最关键的部分了，想要找实习，你的简历上必须有至少两个项目（一页简历我建议只写两个，有实习经历的话可以把其中一个替换为实习项目）。首先，项目一定要拉开区分度。这里的区分度指的是业务点的区分，而不是项目名字的区分。hr整天看简历，秒杀、优惠券、管理等这种名称他们已经烂熟于心了，如果大家都是这样的项目，而面试机会是有限的，那么该给谁面试的机会呢。这种情况下，又变成了学历的pk。但是如果有另外的几个让人眼前一亮的项目业务点，就会薄纱前面的重复项目。其次，确保自己描述的是业务点，而不是堆砌中间件名词。比如使用redis实现优惠券id的缓存，提高存储效率。这种就属于堆砌中间件名词。redis又不是你开发的，你相当于就是一个基本的使用，没有任何竞争力。如果我把这点换成：针对收集的xx信息，设计优惠劵的计算发放策略，实现针对性的投放，提高用户的下单率。这种描述是不是比上面的点更能体现自己的设计思想，体现你有自己的理解。接着，讲讲怎么找项目。主项目我建议自己寻找一个场景需求，自己尝试去思考构建一个模块。不建议做整个项目，因为其中有些crud是不能体现你的设计思想的，不必在上面花时间。做好一个模块就够了。副项目可以找一个流传的不那么广的项目，写着就行，一般情况下问不到。可以尝试把AI模型接入系统中，做一点小加分。第六部分：个人奖项这部分建议放在最后，如果有某些奖项的话可以写上去。先写含金量高的奖项，比如ACM或者某些程序设计比赛。没有的话，学校奖学金和四六级也可以写上去。完成了上述六部分，你就得到了一份比较标准的简历，该有的部分都有，就可以尝试投递了。当然，投递过程中也需要对自己的简历不断更新与完善。最后祝大家早日得到自己想要的offer

积功德职位描述：1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向：目标检测，图像分割，图像分类，NLP，多模态，大模型等职位要求：1. 熟悉Linux环境开发，熟练掌握 Python 语言，有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等，熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解，有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面（2025.7.10）30minHR发给我的邮件是上午 11 点，我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了，12 点多的时候，HR微信联系我说怎么没进飞书会议，然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了，日本和国内有一个小时时差，麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了，自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配。。。3. 大模型有没有推理优化经验？无，我说以前主要做CV算法，接触和使用过扩散模型。。。4. 算法题：最大子数组和（秒了）5. 硕士研究内容？6. 偏向算法还是调度？有没有调度相关经验？无。。。7. 你们推理部署是怎么做的？8. 写过CUDA吗？熟不熟？学校里深入学过，之后因为业务关系，没啥使用场景，可以再捡起来9. 你还做过AIGC？有没有NLP相关经验？基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram，word2vec 这些都是知道的，做过文本分类任务，了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验？有多卡训练经验，多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习？答最快这月底就能到岗，3个月时间可以保证，每周5天12. 你知道岗位base地吗，能接受吗？我说就是期望在国内实习，上海完全能接受，表现出很想去的意愿🤣13. 反问：组内主要业务场景？商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了，面试官框框介绍完，我添一句“那还是挺期待的”🤣，疯狂暗示一面面试官貌似就是老大，结束后HR直接说过了，进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了，主要是面试官和善，面试体验好、务实，其余都是次要的（没认真找，随便投投，本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。