很多人学Agent上来就啃框架文档，结果越看越懵。不如先把Claude用透。日常用Claude的过程中，你会自然遇到三个问题：为什么有时候回答很准，有时候一塌糊涂？为什么给的上下文不一样，结果差这么多？为什么有些任务它能自己拆解，有些完全跑偏？这三个问题就是Agent的核心：prompt工程、上下文管理、任务规划。从这里展开学就有方向了。prompt写不好，Agent就是个废物，先把Claude的system prompt、few-shot、chain of thought这些玩明白。然后学RAG，因为Agent需要调用外部知识，向量数据库怎么存怎么检索得懂。再学tool calling，Cl...

熟练掌握嵌入式端侧 AI 部署全流程，熟悉 ARM Cortex‑M/A 系列、STM32、RISC‑V 等嵌入式平台，能够独立完成 TensorFlow Lite、MNN、NCNN 等轻量 AI 推理框架的移植、编译与适配。具备从模型格式转换、算子支持裁剪到嵌入式环境内存分配、推理调度的完整工程能力，可在资源受限 MCU/MPU 上实现图像分类、目标检测等 AI 推理功能。熟悉嵌入式 C/C++ 开发，能将 AI 推理模块与外设驱动、业务逻辑深度整合，优化推理速度与内存占用，保障端侧 AI 功能稳定、低延迟运行，满足智能硬件产品的量产落地要求。

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部门调整，hc调整，整个大组实习生全被干掉了，暑期再次启动了组内实习生能力完全没问题，最低学历9本，基本9本硕，没想到来了这一遭。但也庆幸通知的早，而且还有一个月缓冲期，领工资认真准备暑期了