科大讯飞|自然语言处理算法三面面经
1️⃣一面
1.自我介绍
2.问硕士期间方向
3.介绍一下大模型的实习
4.怎么做的 SFT
5. prompt 怎么构建的
6.如何筛选出高质量的数据集
7.怎么构造的数据集
8.你们对数据集中模型的输出有什么要求
9.大模型为什么会有重复输出或者不能停止的现象?从哪些方面可以解决?
10.能够保证大模型两次输出的结果一样吗?为什么?
11.对 RAG 了解吗,为什么要有 RAG
12.了解思维链吗
13.思维链有什么好处,从模型训练和损失函数等方面说说
14.为什么要转大模型方向
15.文本分类和情感分类等传统方向有做过相关项目吗
16.反问
2️⃣二面
1.自我介绍
2.深挖 NIPS 论文
3.实习期间主要做了哪些工作
4.batch_ size 度对模型的输出有什么影响
5.对传统的 NLP 方向有什么了解
6.显卡资源情况
7.实验室情况
8.了解其他 NLP 任务么
9.如何处理内存泄漏
10.实习转正情况
3️⃣三面
1.自我介绍
2.保研相关情况,成绩排名
3.实验室研究方向
4.了解哪些产品
5.介绍两段实习
6.工作强度怎么看待
7.什么样的领导你觉得是比较好的
8.自己工作后有没有什么规划
📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
1.自我介绍
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3.介绍一下大模型的实习
4.怎么做的 SFT
5. prompt 怎么构建的
6.如何筛选出高质量的数据集
7.怎么构造的数据集
8.你们对数据集中模型的输出有什么要求
9.大模型为什么会有重复输出或者不能停止的现象?从哪些方面可以解决?
10.能够保证大模型两次输出的结果一样吗?为什么?
11.对 RAG 了解吗,为什么要有 RAG
12.了解思维链吗
13.思维链有什么好处,从模型训练和损失函数等方面说说
14.为什么要转大模型方向
15.文本分类和情感分类等传统方向有做过相关项目吗
16.反问
2️⃣二面
1.自我介绍
2.深挖 NIPS 论文
3.实习期间主要做了哪些工作
4.batch_ size 度对模型的输出有什么影响
5.对传统的 NLP 方向有什么了解
6.显卡资源情况
7.实验室情况
8.了解其他 NLP 任务么
9.如何处理内存泄漏
10.实习转正情况
3️⃣三面
1.自我介绍
2.保研相关情况,成绩排名
3.实验室研究方向
4.了解哪些产品
5.介绍两段实习
6.工作强度怎么看待
7.什么样的领导你觉得是比较好的
8.自己工作后有没有什么规划
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