＃蚂蚁集团研发效能工程师

1.和传统SFT相比，RLHF旨在解决语言模型中的哪些核心问题？2.在Agent的设计中，“规划能力”至关重要。请谈谈目前有哪些主流方法可以赋予LLM规划能力？（例如CoT, ToT, GoT*)3.什么是多智能体系统？让多个LLM Agent协同工作相比于单个Agent有什么优势？又会引入哪些新的复杂性？4.你用过哪些Agent框架？选型是如何选的？你最终场景的评价指标是什么？5.你简历中的客服Agent项目，是如何判断用户意图是否需要调用外部API的？用了分类模型还是prompt判断？6.大模型生成工具调用时，如何避免参数格式错误？有哪些后处理或约束解码方法？7.当多个工具都能完成子任务时，你的Agent如何做选择？有没有引入打分或排序模块？8.在Agent中引入“记忆”机制时，为什么常用向量数据库？如何设计embedding和检索策略？9.项目上线后，你是如何收集bad case并迭代模型/策略的？有做在线学习吗？

有m个苹果，分给n个人，每人可以分到0-m个苹果，求有多少种分法？ 做了一个回溯题，还记得一刷力扣的时候回溯真的一塌糊涂 在别人面经上看到这个题，想着做一下没做出来，重新记起回溯！！ import java.util.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; class Solution { // 有m个苹果，分给n个人，每人可以分到0-m个苹果，求有多少种分法 public static List<List<Integer>> getAllDistributions(int m, int n) { Li...

历时一个多月的秋招结束了回想起十一月初 被突然告知没有hc无法转正后匆匆忙忙开始准备秋招 八股算法笔试测评 最多的时候两周面了八家 结果有好有坏最后两家走完了流程 其他要么泡死要么感谢信目前手上只有一家走到签三方阶段的 打算接了问一下有无了解百度MEG推荐研发部门的牛油 想了解一下情况附一个百度tl12.17 一面12.19二面 三面12.22 HR开奖

双非硕后端从9月开始投简历，到现在只有几个面试机会，大厂基本不给面，小厂也只有几个面了，不知道春招还能不能找到工作了😭