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1.武汉航信，财务系统，110/天，8.30-17，一周五天双休，500-999人，全栈2.厦门本地公司，20-99人，做大模型开发软件的开发，一周五天，8.30-18.30，2k/月，居然还有绩效3.福州公司，0-20人，公寓式小作坊，3500/月，8.30-18，做的医疗系统另外有没有逃课焚决啊，有点怕挂科

教程项目做了好几个，RAG也搭了，Agent也跑了，但总觉得拿不出手。面试官看一眼就知道——“哦，又是跟着某某教程做的”。github上要么是教程，要么太臃肿的，不知道做啥。自己跟着gpt gemini的提示词做的话，又怕踩坑。那有没有一种项目，既能学到真东西，又能做出自己的差异化？答案是：拿一个真正的商业化产品，边用边改，做成你自己的东西。📌 这个项目是什么kimi-cli 是月之暗面（Moonshot AI）官方开源的CLI Agent，8.1k Stars。简单说，它是一个跑在终端里的AI编程助手：帮你读写和编辑代码帮你执行Shell命令帮你搜索和抓取网页甚至能自主规划多步骤任务和Cl...

发点面经攒攒人品～手撕—最长公共子序列-多维动态规划1.面向对象有什么特性，分别解释一下？多态的作用2.常用Java数据结构3.hashMap底层实现原理4.红黑树底层原理5.什么是二叉搜索树？6.什么是跳表？7.什么是B+树？底层实现原理？8.mysql事务的哪些特性ACID9.分布式理论

为什么？因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略：挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历，默认你基础不差。他会直接往深了问："你的向量检索用的什么算法？HNSW 和 IVF 的区别是什么？为什么选这个？" 所以 985 做项目应该：  选一个细分方向（比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性） 读 2-3 篇相关论文，把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark：和 baseline 比提升了多少  推荐项目方向：  RAG 检索优化：对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性：设计工具调用失败时的 ...