找短期实习工作要说明自己研0身份吗

我把20+场C++大厂面试走完，拿到10+ offer之后，最大的感受不是“题做多了就行”，而是你对知识的理解方式，决定了你能走多远。很多人准备C++面试，一开始就是疯狂刷“八股文”：背智能指针、背虚函数、背多态、背STL实现。但面到后面你会发现，面试官很少满足于“你会不会背”，而是在不断追问：为什么这样设计？有没有替代方案？在什么场景下会出问题？这一层如果答不上来，前面背得再熟也会崩。我后来总结，C++面试本质考三件事：抽象能力、系统理解、工程经验。第一，抽象能力。比如问你智能指针，不只是unique_ptr、shared_ptr的区别，而是你能不能讲清楚“资源管理”这个问题：为什么需要RA...

求修改建议

🐜ai infra一面1、面试官人真好啊，自我介绍完我就说我的项目偏业务，看jd上的模型训练、模型推理我都没搞过。他说没事，数据库啊啥的都会涉及到。后面果然一句infra的都没问，哈哈白看了一个周末的infra理论了。2、然后拷问第二个项目。2.1 你这个LangGraph路由是如何设计的，为什么要用它?本质是个状态机，定义了xx状态，实现思路（全局状态、node定义、workflow串起来节点）2.2 源数据是什么？如何做的预处理？论文pdf，向量那一路用的固定长度token+overlap，语义切分那一路按段落切的（回车）2.3 评估是怎么做的？怎么判断切的好不好？其实我没做Recall@k这些，于是扯我做了证据溯源2.4 你用GraphRAG了吗，怎么样，有什么优缺点？用了，优点就是对特定专业领域，比如需要检索一些关键词的隐含关系的场景（科研）上效果好，（面试官补充：源数据准确），缺点就是离线阶段有点耗时，比如二三十篇论文的话差不多二十来分钟，单卡跑的话。（面试官说那已经很快了）3、拷问第一个项目。3.1 为什么做这样一个项目，出发点是什么？我看你部署到vercel了，怎么样？vercel没跑通（尴尬，面试官怎么知道我传到vercel了）3.2 web端还是移动端？以一个用户的角度，进去后可以干嘛？3.3 你这个姿态分析是怎么做的？视频是放在minio里，然后是怎么处理的？我一开始说我调了MediaPipe pose的库做姿态识别，识别到人体关机的三十多个点，然后点点相连成为向量，用cos做相似度分析，最后打分，调llm做个总评。面试官一直在追问这里，说视频具体是如何分析的，有没有什么难点。我有点没听懂，他说他的出发点是觉得调库+向量相似 会有些简陋。唉能不简陋吗，我就开始扯我遇到了两个视频如何对齐的问题，目前的解决方式是设置了个滑杆用户手动调节这个偏差，后期的话可以考虑用音乐来实现。3.4 redis缓存了什么数据？是什么类型的？key和val分别是什么？列表内部的数据究竟是什么？有没有涉及到序列化啥的？唉这块是真尴尬，我只从功能上说了我缓存了用户自己的视频列表和姿态分析的结果。等下快去补补好嘛好的。3.5 如果一个用户上传了个非常大的视频会怎么样，比如几G？我说我做了限流，只可以上传小于500MB的，然后也限制了一个用户一分钟只能执行两次ai分析。他就追问说，如果我现在这个视频就是很大又必须要上传呢？我就说那可以设置个会员功能，付费才能上传大视频。哈哈哈哈面试官笑了一下3.6 MQ为什么用RabbitMQ？我就说RabbitMQ简单，可以满足可靠性。追问可靠性是如何实现的？发送端生产者开启确认机制，存储端设置队列持久化、消息持久化，消费端任务完成之后再ack，还设置了死信队列用来兜底。追问消息进入死信队列会被如何处理？答不上这个。只回答了什么时候会触发死信队列。4、ai 相关。你这个aicoding笔试，我看你问了个“云原生架构是什么”，“会被aicoding取代吗”，真想找个角钻了，原来面试官还能看到我当时的prompt啊，然后他就问我会不会被取代。你是如何看待ai coding的发展的？如何提升aicoding的能力？唉当时顺不好口条，面试官又让我总结了一下我想说啥。5、开放题假如有一个业务需要你用agent实现，如何设计? 需要考虑什么？我问什么场景，他说假设现在有个很厉害的agent来做姿态分析，而不是传统后端这一套了，如何达到生产级别？我说我实在是不懂多模态，如果是文本信息的话，生产级别肯定需要考虑多个用户同时访问的并发压力，比如看有没有一些请求能够合并，或者看这些请求有没有通用/复用的地方，设置个缓存来提高响应速度。面试官问还有啥嘛?then，我大脑空白了几秒钟。憋出来个，或许还可以预训练个模型，搞个舞蹈学习的垂直模型？还有啥需要考虑的，想不出来了。6、反问反问了业务，面试官说了一大串，完全没听懂。反问了agent在业务中如何体现。反问了那您觉得aicoding会取代程序员嘛哈哈哈哈总共50来min，无手撕，好煎熬好漫长的50min。

一、开场与项目基础先做个自我介绍。为什么用消息订阅异步落库，而不是同步写库？系统峰值大概在什么级别？有考虑过为什么库支撑不了吗？二、消息队列可靠性MQ 写失败了，怎么保证消息不丢？是先批量更新数据库，再写推送状态吗？先更新数据库再推送？如果推送状态写失败了会怎么办？可以支持重试吗？如果更新成功、推送也成功，重试一次会怎么样？会推两条吗？三、分布式锁项目里用的分布式锁具体怎么实现？锁是怎么释放的？锁过期时间设 30 天，30 天内重试会有什么问题？正常用 Redis 实现防并发的分布式锁，应该怎么实现？释放锁在哪里释放？正常请求结束后，在哪个环节释放锁？四、MySQL 优化线上一条 SQL 执行 5 秒，怎么优化？这 4 种 SQL case，哪些能命中索引，哪些命中不了？知道什么是 ICP 优化吗？五、高并发：商品超卖活动限量 100 件，说出三种防止超卖的方案，并对比优缺点。详细说下 Redis + DB 这种方案，怎么保证 Redis 和 DB 的一致性？这种方案和第二种 Redis + MQ 方案有区别吗？Redis + MQ 方式下，怎么保证 Redis 和 DB 的数据一致性？比如 Redis 扣减成功、MQ 写失败怎么办？如果加入对账机制，对账需要哪些数据？上游、下游分别要存哪些数据？六、大数据量分页与分库分表订单表 5000 万数据，分页查询怎么优化？订单表达到 1 亿条，单表查询越来越慢，怎么处理？水平分表具体怎么分？用户订单表，根据什么字段切分比较合适？七、数据库死锁数据库死锁产生的原因是什么？怎么避免？生产或日常开发中有没有遇到过死锁问题？八、Redis 缓存问题什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿？分别怎么解决？九、缓存更新策略先更新数据库还是先更新 / 删除缓存？方案是什么？先更新 DB 再删缓存，那什么时候写缓存？十、限流方案实现严格一分钟内的请求限流，用 Redis 怎么做？还有其他限流方法吗？滑动窗口（ZSET）、令牌桶、漏桶这几种方案有什么区别？适用场景分别是什么？十一、前端基础前端平时有接触吗？比如 JS？什么是跨域？为什么会有跨域？怎么解决？了解 CSRF 攻击吗？怎么防御？防 CSRF 的 Token 怎么生成？十二、分布式事务了解什么是分布式事务吗？说一下两阶段提交。十三、算法题完成两道算法题，并讲解代码思路。十四、AI 工具与 Agent日常开发用过哪些 AI 工具？豆包帮你解决了什么问题？Cursor 是付费会员吗？怎么付费？AI 生成的代码怎么验证正确性？让 AI 写一个 Redis 分布式锁工具类，你会怎么描述需求、怎么写 Prompt？系统客服角色接入大模型做智能问答，整体架构和流程怎么设计？RAG 的整体流程是什么？一份文档怎么向量化接入？向量检索后，是把所有相关 wiki 都交给大模型吗？检索出的内容做精简压缩用什么实现？什么是 AI Agent？和普通写 Prompt 有什么区别？