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匿名牛油
02-06 17:20
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不愿透露姓名的神秘牛友
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在生成式AI广泛应用的企业环境中,高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而,一线员工的prompt engineering能力差异较大,分布不均,且通过一线使用人员独立维护的话,会导致最终输出结果的不可控,即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板,可以大幅提升AI应用的稳定性和效率,降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板,并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架,确保模型理解一致。其核心要素包括:角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后,通过维护字典进行后端调用,可以确保使...
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02-23 14:51
门头沟学院 C++
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Elasticsearch 的作用Elasticsearch 是一个分布式搜索与分析引擎,核心价值是把文本和结构化数据建立索引后,支持高性能检索与聚合统计。它适合做查询层,比如消息搜索、日志检索、复杂条件过滤和运营分析,不适合作为强事务主库。用户A给用户B发消息,如何做到消息转发标准做法是先持久化再投递。A 发消息到接入层后,服务端先完成鉴权、生成消息 ID、写入存储或消息日志,再根据 B 的在线状态做路由。在线就通过长连接实时推送,离线就写离线队列,等 B 上线拉取。B 收到后回 ACK,服务端更新投递状态;如果超时未 ACK,就走重试或补偿。这样才能同时保证可靠性和可追踪性。HTTP 做业...
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