以为进入大学还能保持正常的学习进度。实则，呵呵。一言难尽。怎么说呢，双非，上了才知道。只能是“菜就多练”呗，还能咋的。编译失败就像是和空气对打，被ai碾压才是暴击。你不学有的是人学，加油干吧。大一没做好的部分抓紧时间补补，大二准备大放光彩。就算你有规划，但没有输出真的白搭，去加入那些上进的团队吧。我还是要期末保一下绩点，不然课不白上了吗？首先要对自己有自信。今晚，报了两个赛跨年，不管做的怎么样也要先试试。

大姐 我还没入职呢吧....还有jave是byd什么？？我我

这波百度财报不好看，吹了半天的all in也不奏效，开始锁hc，全集团进入人力盘点阶段，部门部门已经开始通知裁员，不过这波补偿不错n+3.5(n+1+0.5签字+2个月年终补偿)，这么李彦宏还不错，不少被裁员工在感谢公司，分手也算体面。就是不知道把某大厦通往天台楼梯封了干啥，害怕tiao吗？防患于未然，也对！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...