小米实习面试

一、手撕 题目：给定一个字符串 s 和一个整数 k，每隔 k 个字符反转一次，返回最终字符串。简单很快就写出来了二、八股1.自注意力机制是什么？计算复杂度怎么算？吟唱: 通过query-key相似度计算权重，对value加权求和，建模长距离依赖。O(n平方)n为序列长度。2.KV-Cache的如何加速推理？继续吟唱：生成时缓存已经计算过的kv，避免重复计算。3.LoRA的原理是什么？与P-Tuning、Adapter的异同点？LoRA的参数选择对模型性能有何影响？三连吟唱：原理是冻结原始权重，训练低秩矩阵参数。异同在于lora训练参数，p-tuning只优化了prompt嵌入。4.介绍下RLHF的基本流程，与DPO的差异是什么？主动吟唱：RLHF三段式，sft用高质量数据集微调，rm训练对比学习模型用于打分，ppo通过rl泛化增强。dpo直接优化偏好数据，省去rm和ppo。5.分布式训练中的TP、PP、DP分别是什么？TP按tensor维度拆分,PP按网络层数分段流水线执行，DP数据并行，复制模型副本分散计算6.flash-attention的原理是什么？这里回答没太好，只讲了通过内存层次结构什么的减少I/O瓶颈7.DeepSeek的MoA架构与MoE有何区别？moe通过门控机制选择专家子网络，参数规模增加但训练难度大。moa则用多个agent回答，通过数据迭代优化，缓解偏科。8.如何处理数据不均衡问题？上采样小样本，课程学习三、项目与实习1.agent实习主要负责哪些模块？动作规划，memory经验，evaluation pipeline，后训练，很多模块都参与了，面试官也挺震惊哈哈。这里聊比较多就不po了。2.记忆系统如何实现视觉-语言特征对齐？clip映射到联合embbeding上3.如果视觉模块误判，如何通过语言纠错？检测矛盾关键字，通过反馈触发重试。4.具体讲讲怎么构建evaluation pipeline的?做了数据爬取，版本控制，llm打分

自我介绍实习相关：30minJava中的Map，线程安全的和不安全的都讲一下。CurrentHashMap是如何实现线程安全的？Java17的新特性有哪些？sealed关键字为了解决什么问题？Java语言的特点JVM的运行时内存区域Java的栈和我们操作系统中的栈有什么区别吗？有了解过吗？栈的数据结构的特点？GC垃圾回收的机制是什么样的呢了解哪些垃圾回收器？对比一下G1和CMS垃圾回收器JVM的堆内存分布是怎么的？Spring Bean的生命周期，一个对象是怎么创建出来的AOP用来解决哪些问题？一个方法被多个切面拦截，它们的执行顺序是怎样的？分布式锁具体用来做什么？具体怎么实现的？Spring...

二面： 1、手撕做题：力扣 15.三数之和2、浅谈实习3、熟悉 SpringCloud 的哪些组件？4、项目中用到的是 Seata 的哪种分布式事务模式？底层原理是怎样的？5、项目中的限流操作是把什么作为限流的资源？6、代码中一个接口的限流代码是怎么去实现的？7、假设现在我的服务上有成百上千个接口，现在都需要去做限流熔断的操作，如何基于 Sentinel 去实现？8、谈谈自定义一个组件集成到 SpringBoot 中，应该做哪些操作？9、使用过 Java 的哪些 JUC 工具？10、假设有一个线程 a 和一个线程 b，它们分别有自己的任务 A 和任务 B 需要完成，但是 b 线程需要等待 a 线程执行完任务 A 后才可以执行任务 B，请问有哪些实现方式，越多越好11、volatile 保证变量可见性的原理？12、用 synchronized 加锁能否保证可见性？13、一般业务中通过什么来创建线程池？线程池有哪些核心参数？14、假设一个场景，项目中用到了线程池，在服务上线前，我依据自己的经验预设了一些线程池的参数，服务真正上线后，面对 C 端的流量我无法保证我预设的参数是最合适的，就需要去动态的调整这些参数，如何去设计一个具备动态性能的线程池？15、针对问题 14 我提出把核心参数的设置交给配置中心，创建线程池时读取参数就走配置中心读，这样修改后可以实现无感的切换。但是面试官提到，这种方式能实现无感的切换，但是没有办法实现自适应的线程池核心参数调整，还是需要手动的去调整参数。面试官引导说第一时间想的不应该是去修改，而是如何观测这些参数的变化，然后让先设计一下如何观测线程池核心参数的变化16、如果要做观测，谁来观测？怎么观测？整个设计的流程是怎样的？17、Redis 的哈希数据结构有哪些实现方式？18、针对 Redis 哈希数据结构出现的大 Key 问题，如何去解决？反问

鼠鼠学历一般，研一学的是java路线学到redis的样子，研二前暑假被喊到华子这干横向，全是和他们的昇腾卡打交道，语言也全是c/c++，涉及到晟腾的相关技术很多，写算子什么的干的很吃力，想跑路感觉有点没定数目前，每周都要开会拉通对齐，偶尔才能挤出时间来自学，不知道还要不要继续学后端这块，感觉干横向工作成长有限，也不好投华子这相关岗位，有点偏算法，请牛也们给给建议