百度大模型暑期实习一面 面麻了快

又是超过一小时的拷打，感觉这次挺综合的，八股、语言、大数据全都问了一遍1. 项目拷打，主要问我的项目为什么采用Hive Transform这种比较小众的方案，我的回答感觉他还是比较满意的2. 简述至少3种常见的排序算法，时间复杂度，稳定性3. 关系型数据库的索引的常用数据结构是？选择这种数据结构的原因是？4. MySQL中什么时候会导致索引失效？5. Java线程安全的数据结构有哪些？6. ConcurrentHashMap是怎么实现的？相比于在直接在HashMap外边加锁有什么区别？7. HashMap的key可以是什么类型？有什么要求？8. 处理金额相关的数据的时候，应该如何存储？在Java中和MySQL中应该选择什么数据类型？9. Linux下如何用一条命令统计某个目录下各个子目录的占用空间大小？10. 如果把Linux换成HDFS呢？如何统计？11. 对于一个超大的HDFS系统，会有什么性能风险？有什么优化手段？12. Spark的并发度是如何控制的？在一个任务中什么情况会导致并发度变化？13. 考虑以下场景：某电商网站有一个用户表（用户id，用户所在城市）和一个订单表（订单id，下单用户id，订单金额），请（1）统计总销售额前十的城市和这些城市对应的销售额（2）统计总销售额在10万元至20万元之间的城市14. 一个表有年、月、pv三个列，要求写行专列代码，转成年、一月、二月、三月……

请问是数据标注吗，可是给的钱还不少，找后端实习太难找了，我真有点心动了

面试机会还是那么少，不过也几个推进到了终面，不知道结果如何。星期一某量化（50-100亿）一面1 ：上来先一个hot100 的hard2：拷打百度实习3：拷打物联网研究院实习无八股，整体体验非常好，已过星期二拼多多 二面1：询问是否投错岗位2：介绍冯诺依曼体系3：用户态内核态4：进程线程区别5:   进程通信方式6：多线程竞争共享资源怎么办7：http从服务器发送到主机全流程8：socket流程9：IO多路复用10: hashmap的结构11：MySQL索引数据结构12：为什么用B+树13：courrenthashmap原理14：Java对象的生命周期15：有哪些垃圾回收器16：100万个数，内存不足的排序方法算法：两个非hot100的easy整体感觉非常简单，问的比较常规，算法也比较简单，已过星期四某量化（50-100亿）二面1：拷打物联网研究院实习2：最有成就感的事3：实习学到了什么4：拷打百度实习5：短期记忆长期记忆6：什么是记忆涌现面试官有点冷漠哈哈，不知道结果如何蚂蚁一面1：模型微调数据源哪来2：如何部署满血ds3：有没有写过算子优化推理4：整体微调流程5：集群通信如何处理6：如何将模型量化到端侧7：拷打百度实习8：nl2sql的各种场景题9：提示词是什么样比较好10：多agent上下文如何处理11：什么是static12：什么是final13：什么是arraylist和linkedlist14：什么是hashmap15：currenthashmap16：线程池参数17：场景题设计线程池18：1200万数找中位数无手撕，面的很爽，面试官语气很好，我说出解决方案也非常有反馈，问题也不难，希望可以通过星期五拼多多 三面1：拷打百度实习无手撕，聊的比较好，希望可以过更新，星期天接到hr面邀约，星期一hr面总结面试机会太难得了，这周只有三家给了机会面试，其他的好多简历挂了，找实习真的是看运气呀😭😭，感觉有面试是最难的

这个岗位怎么样？