在每年的春招和秋招旺季，我的邮箱里总会塞满各式各样的简历。其中，“实习生”这三个字往往是最让我眼前一亮的标签之一。很多人认为，实习只是大学生为了混个学分、丰富简历，或者是企业寻找“廉价劳动力”的权宜之计。但在我眼中，实习是一场双向的“预演”，是职场新人从校园思维向职业思维跨越的最关键桥梁。作为面试官，当我审视一份实习经历，或者面试一位实习生候选人时，我到底在看什么？一、我不只看你“做了什么”，更看你“怎么想”很多同学在简历上罗列了密密麻麻的项目经历：“参与了XX系统开发”、“负责了XX活动的策划”。但在面试中，我更倾向于追问细节：“在这个项目中，你遇到的最大困难是什么？”“你是如何定义这个问题...

26届目前四百沟通，五个面试，已面三个感觉面试官都是不太想通过的样子，而且都是实习转正的回答卡一下就感觉不想通过。

大佬们🥺，我是28届的，想在暑假或者9月份（也许如果能早点就是5月份开始投，不知道来不来得及）找个实习，现在已经把项目差不多做完了，一个是hmdp，还有一个是二哥的聪明派项目，在想要不要继续优化升级一下项目。然后八股和算法还没有开始，想问问接下来怎么规划时间线比较好和什么时候投简历最好。现在初步做了份简历出来，恳请大佬们拷打一下我的简历🥲

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...