发面经攒人品~希望大家都可以早日找到实习今早刚面完京东三面，感觉流程还是推进很快的，我面的部门是京东物流-规划事业部，主要是做物流机器人的。主包之前完全没接触过产品运营，就只能在一面前临时抱佛脚了解了一下运营的任务、职能、需要的能力等等。日期：6.17bg: 双9时长：半小时三面的话一般是两个Hr一起面，但是我面的时候另一个hr不在就变成了一对一面试。面试官比较和蔼，自我介绍后就是深挖实习经历里的一些内容。实习经历深挖：1.实习中用户目标人群是什么2.如何定位3.如何对竞品进行深挖4.针对目标人群的设计功能点有哪些其它问题：1.本科、硕士的成绩排名2.有无论文、专利成果产出3.讲一下你最引以为...

两段实习经历，真找不到工作啊，谁来救救孩子吧，现在测试环境真是已绝望，诶

已老实，求实习

一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...