字节推荐算法-秋招面经
1.算法题:322.零钱兑换
2.实习项目相关
1.一价计费满足激励兼容吗?
2.GSP 和 VCG 中的效用和社会福利分别代表什么含义?
3.regret net 如何保证激励兼容?
4.扰动的范围对结果有哪些影响?
5.如何设计机制来保证激励兼容?
6.机制设计经历了哪几个阶段的模型发展?DeepGSP是怎么做的?
7.DNA 为什么要用 MIN-MAX 网络?
8.广告主的出价模式是什么?
3.八股:
1.transformer里使用了什么激活函数?
2.为什么要用 relu?
3.relu 有哪些缺点?
4.GPT 中用了什么激活函数
5.transformer的 attention 中的 QKV 是一样的吗?
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6.机制设计经历了哪几个阶段的模型发展?DeepGSP是怎么做的?
7.DNA 为什么要用 MIN-MAX 网络?
8.广告主的出价模式是什么?
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1.transformer里使用了什么激活函数?
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