思瑞浦-非正式面试

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 项目拓展问题：如果某个智能体在运行过程中，系统突然升级重启，有什么异常恢复的思路4. 项目拓展问题：多智能体转接的底层逻辑5. 是否了解 skill，和 MCP 的区别6. 项目拓展问题：你的 RAG 项目和传统 RAG 相比，做了哪些改进，用了什么分块，检索策略7. 是否了解 MySQL 索引8. 手撕：模拟实现一个栈和队列（听到这么简单的手撕题，差点没绷住笑出声😁）9. 反问

刚加上这个hr，结果是个广子，发完第一句话就被封号了微信

1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...