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字节直接现场用Copilot写代码，但有个坑：他们看的不是你会不会用AI，而是你怎么改AI生成的代码。我一开始直接用了AI的结果，面试官说"这个边界条件有问题，你发现了吗？"我才意识到他在测试我的code review能力。阿里更狠，给了个需求让我用AI辅助完成，然后追问"为什么AI给了这个方案？还有更好的吗？"我答不上来，因为我就是无脑接受AI的建议，根本没思考过为什么。小红书问得比较软："你平时用AI工具吗？觉得哪些场景最有用？"我说用来写单测和重构代码，面试官点头。后来过了。我的感悟是：AI Coding不是看你会不会按Tab，...

第一题一直时间复杂度高，后面想起来可能要用小根堆还是太菜了

更偏推理基础、工程细节和 CUDA 手写题这场百度 AI Infra 一面，整体感受是节奏很快，前半段主要围绕简历里的项目和实习经历往下问，后半段会明显转到一些更偏推理基础和工程理解的问题，最后还加了一道 CUDA 的手写题。面试官一开始先介绍了团队，说他们在百度智能云下面，训练、推理、强化学习、Agent 这些 AI Infra 相关方向基本都覆盖到了，所以一上来的感觉就是，这不是只盯某一个小点的岗位，而是一个工作面比较宽的 Infra 团队。正式开始之后，前面还是从我现在做的事情切进来，重点还是摩尔线程这段实习。面试官先问我怎么理解自己在做的这个 TensorFlow MUSA Exten...

体验感巨差无比 最差的一集 感觉像kpi面自我介绍react会吗 （感觉从这里就开始kpi了）问项目 webrtc是什么虚拟列表百度都干了些啥vite和webpack兼容旧浏览器爬楼梯（看了我代码三分钟 不是哥们。。。 而且还和我说一句不对 我说哪不对 又看了一会才说哦对的）又吐槽我在百度干的活和前端没关系 难绷整体下来都是一个很糟糕的节奏 面试官一直在思考要问什么问题 思考的时间比我回的时间还多 而且问的还很没有深度 就感觉和儿戏一样 累了 kpi吧我觉得