博时基金&南方基金&浙商研究一面25暑实

博时基金开发岗一面 5.8

1.自我介绍
2.本科和硕士成绩和排名、籍贯、专业课
3.介绍一下实习
4.介绍下项目中用到的Rocket MQ
5.异步消息可能会带来什么问题
6.介绍下Spring中的IOP和AOC
7.怎样看待互联网加班
8.逻辑题:假如现在有一辆卡车,卡车上面装满了光盘,然后光盘里面存满了数据,这辆卡车现在就是走在高速公路上,请估算一下这辆卡车的带宽有多少。
9.是怎么接触到基金公司这个行业的
10.反问:技术栈

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南方基金系统研发岗一面(技术面+hr面) 5.9

技术面
1.本科和硕士学过哪些计算机课程
2.介绍一下编译型和解释型语言的区别
3.为什么编译型语言可以跨平台?在java、c和c++中分别是怎样实现的?
4.Java中哪些数据结构是线程不安全的
5.Spring中有什么类型的缓存
6.进程、线程、协程
7.讲一下实习项目中遇到的比较复杂的问题以及解决方案

Hr面
1.就业上行业的选择是怎么考虑的
2.之前有接触过金融行业吗
3.现在手上拿到了哪些offer
4.对南方基金有了解吗
5.父母对你工作地点和行业选择的意见
6.有兄弟姐妹吗,有女朋友吗
7.来深圳实习两个月时间可以安排吗

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6.7录用
浙商证券研究所 IT数字化一面 5.24

正装,群面(1:3)
1. 自我介绍
2. 职业规划,为什么选择投递这个岗位

#面经# #基金# #券商# #牛客解忧铺# #找实习多的是你不知道的事# #正在实习的碎碎念# #投递实习岗位前的准备# #实习,投递多份简历没人回复怎么办# #我的实习求职记录# #简历中的项目经历要怎么写#
全部评论
为啥我没约面就收到实习 offer 了啊
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发布于 2024-06-08 03:03 北京
博时有消息吗,
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发布于 2024-05-23 11:34 广东
楼主收到二面了吗
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发布于 2024-05-21 20:44 北京
你好呀,看起来你对博时基金和南方基金的面试准备得很充分呢!😊 1. 自我介绍:可以简单介绍自己的基本信息,如姓名、学校、专业等,然后可以重点介绍自己的实习经历和项目经验,以及为什么选择这个岗位。 2. 本科和硕士成绩和排名、籍贯、专业课:如实回答就好啦,如果成绩优秀可以重点突出一下。 3. 介绍一下实习:可以详细介绍自己在实习中的工作内容和收获,以及实习经历与这个岗位的关联性。 4. 介绍下项目中用到的Rocket MQ:可以介绍Rocket MQ的基本原理,以及在项目中的应用场景和作用。 5. 异步消息可能会带来什么问题:可以从可靠性、一致性、延迟等方面回答。 6. 介绍下Spring中的IOP和AOC:可以分别介绍IOP和AOC的概念、原理以及在Spring中的应用。 7. 怎样看待互联网加班:这个问题可以结合自己的实际情况和看法来回答,但要注意保持积极正面的态度。 8. 逻辑题:这个问题需要结合自己的知识储备和逻辑思维能力来回答,可以尝试从卡车的速度、光盘的容量等方面进行估算。 9. 是怎么接触到基金公司这个行业的:可以讲述自己如何了解到这个行业,以及为什么对这个行业感兴趣。 10. 反问:技术栈:可以询问面试官公司的技术栈,以及自己需要补充哪些知识来更好地适应这个岗位。 对于南方基金系统研发岗一面,技术面和hr面的问题也都很专业,需要结合自己的实际情况和知识储备来回答。祝你面试顺利,拿到心仪的offer!🎉
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发布于 2024-05-11 13:46 AI生成

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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
紫炁:一样的感受,现在很混乱尤其业务侧开发和算法界限模糊,不知道秋招投哪个方向了
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