大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

非人才计划都能上80w+，今年互联网大厂为了抢人才真的是杀疯了，壕无人性，太土豪了，小红书更是遥遥领先……算法真的是年年攀升啊，看的都想跳槽了小红书：50k*16+期权，57k*16+签字费京东：42k*20，46k*20字节：42k*15+签字费腾讯：42k*15+签字费+股票小红书今年是真的炸裂，非人才计划都能给到这么多，字节，腾讯，美团他们都有各自的人才计划，基本上都是破百万的岗位，目前看到最高的就是字节给北邮开了228w的年薪，非常夸张，可见大厂对于人才资源倾斜真的很离谱！

面试官：“接下来可能需要问您一些冒昧的问题，您有对象吗？您接受加班吗？”我：“？？？”面试官：“您为什么不考雅思？“我：”？？？“面试官：”您为什么选择读研究生，您有什么人生规划？“我：”田文镜，我******“

自我介绍随后对项目经历的真实性进行了核实，包括项目背景、团队构成及个人分工；面试官询问是否亲自编写过IIC和SPI的底层驱动代码（回答为是）；对比IIC与SPI通信的区别（主要涉及速率方面IIC较低而SPI较高、IIC为半双工而SPI为全双工、通信结构上IIC支持多主多从而SPI一般为单主多从点对点模式）；介绍BootLoader进行固件升级的整体流程；解释static关键字的用途（可用于修饰变量和函数）；阐述函数指针的概念及其实际应用场景（例如在BootLoader中实现向应用程序的跳转）；说明结构体变量的几种初始化方式（包括定义后逐成员赋值、定义时按声明顺序初始化、以及定义时通过指定成员名...