大数据实习

国庆前一面通过，就发短信约了国庆后的时间1、雷打不动的自我介绍环节；2、简单提问后，手撕SQL代码，口述核心思路即可，主要涉及了分组筛选、窗口排序，强调了并列怎么排序；3、一道数分情景题，大概是如何评价教学质量，从哪些方面，选哪些指标，怎么评价，注意的点是什么；4、拷打简历上的风控实习经历，常见模型有哪些有什么好处，相关性指标怎么筛选连续性指标怎么转换，PSI监控的角度等诸多内容。5、程序性反问一共大概半小时左右，问了很多很多，一看就是深耕风控很多年的面试官，之前从没有面试官问的如此细致，有些问题我回答的都如坐针毡，面试官也很温和，也可能看出了我面露窘迫，于是也大大方方告诉了他的经验，总体来说学到很多东西，感觉一场面试下来，学的东西比三个月的实习都管用（）

前言当前26届秋招已过了一半，盘点一下带过百位26届实习/校招出现过的一些情况，也能给27届或还在26届找工作的同学起到一些帮助。现象1-各公司越来越卷学历卷学历现象从最近2年来看都是普遍现象，数据开发侧可能还好，基本双非本硕以上同学都能有面试机会，但26届对于双非本科同学就没有那么友好了，需要多段大厂实习进行支撑（建议提前准备考研、或提前准备实习），即使双非本硕作为门槛，仍然有大量985、211同学在竞争，对于数分侧来说更不友好，985硕属于标配，还需要加之前大厂经历才能有面试机会，可能数开侧同学在28届29届学历要求标准还会继续有所变动，相对来说更卷一些。同时对于一些学历厂例如阿里云等更看...

面试官怎么感觉拽拽的，不耐烦的样子😅

作为一名双非大学生，从进入学校的那一刻我就清楚的知道未来就业对自己一定是一个大麻烦，尤其我还在一个民航院校读了一个与民航毫不挂钩的大数据专业。这一刻我开始了我的地狱求职之路。~~~~大一大二：这个阶段其实我还完全没有找到自己未来究竟想要从事什么岗位，在哪个行业发展，是去大城市还是回自己的小县城。还处在一个从只会库库做题，到有自己想法的升级阶段。首先我在这个阶段刷了很多学生会，志愿者和社会实践的经历，虽然放到整个简历里并没有多少含金量，也不会有多少面试官会在意这个，但至少他促成了我变得更加自信，做很多事情更有冲劲，也让我认识了不少的朋友，至少在我看来带给我过成长。其次，我各种出去旅游，出去徒步，...