字节算法一面

发面经攒人品40min1. 自我介绍2. 布隆过滤器3. os调度算法4. 两个栈实现一个队列5. 索引（结构、回表、下推、索引覆盖）6. MySQL日志、各自作用7. Redis为什么快8. Redis持久化方式9. Redis分布式锁10. 其他实现分布式锁的方式（Zookeeper），两种方式对比、优缺点11. 拓扑排序（类似hot100课程表）秒约二面，许愿三面妈的，辞职回来两个月了还没找到工作，难受啊牛油们 #暑期实习#  #字节#

大家好，我是萌萌哒黑大帅，欢迎来到算法开发面试手残党攻略（串台了，划掉）这里作为第一人称视角，给大家分享一下面试时摄像头背后面试官的心理活动。先叠个甲，各家甚至各个面试官风格可能完全不同，因此不建议代入具体某场面试，仅供参考stage 1（筛简历）：目前为止我毕业不到三年，任职于商汤，技术栈属于广而不深，因此业务场景比较多样（可参考我过去发的jd）。先确定团队有需求才开始准备面试（不存在kpi面，但是有可能面完且通过，最后被通知没hc了），我这里多以校招和实习为主简历来源：ld筛完或者网友/群友直接塞简历，我拿到简历主要看候选人兴趣点，兴趣点广泛或者略微不一致的会打个电话简单聊一下，个人没有一...

面试问题：- （针对简历提问）你工作里主要关注哪些指标？解释一下AUC含义、计算和作用- 主流的开源大模型结构有哪些？（prefix decoder，casual decoder、encoder-decoder）- 介绍一下layernorm和batchnorm的区别？- 在机器学习里，怎么处理长尾数据和多峰数据？- 怎么解决模型的冷启动问题，你觉得LLM在冷启动方面能够起到什么作用？- 介绍一下常见的优化算法（SGD ->Adagrad ->RMSProp ->Adam -> AdamW）？优缺点- 为什么Adam不一定最优而SGD最优的？怎么理解分析？- （针对简历提问）你工作里的对比损失是怎么构造的，有什么作用？介绍常见的对比损失的公式。代码题：- 数组第K大。给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。（力扣215原题）- 手写对比损失的计算（结合项目），并简单说了一下原理。（大概写出来就好）二面我这个是交叉面，提问的有部分设计大模型，也当然我简历上有大模型，所以问了一些llm+搜推的内容，但这部分交叉问题比较浅，能说个大概就很好，同时也有很多经典的机器学习面经问题。因为项目里提到了对标学习，所以面试官在代码考核部分让我写个示例，所以写进简历的一定要准备好（包括流程步骤，代码实现大概要清楚）。面广告算法的岗位，机器学习面经暴率很高，建议熟背，就算是看过有印象，问到的时候也会基本很稳。

一面多级缓存下，它的这个跟数据库一致性它怎么做去保证的？（关于 mget 改成 get 的优化）那其实我这里有点好奇是说，因为其实 mget 是一个批处理的获取命令。它如果在全部改成 get 的话，现在网络开销会增加不少。那为什么的 RT 时间会减少呢？（针对简历描述“减少每日 53K 批量操作”）减少每日 53K，其实我感觉好像这个 KP(QPS?) 的不是很高... 这个 S 的这个操作好像也对不上。（质疑/要求澄清优化效果与描述的关联）那权益卡那边有做一些，比如说超发了一些防护吗？就是一些问题吗？对于你负责的那个业务模块里面，有没有遇到什么一些服务问题？就你遇到这个问题到当时是怎么解决的...