腾讯数据开发一面面经（凉）

1.自我介绍2.用过hive吗3.hive内部表外部表4.hive动态分区5.动态分区灵活性高噶，结束他好像很忙，直接到此结束了，但既然还要我问他一些问题，比如进公司谁带我，部门情况，应该不是不满意吧……

面试中你可能会遇到这样的问题：  💬 “假设你的接口一天收到百万级请求，MySQL 撑得住吗？你会怎么优化写入性能？”  刚开始我也懵过，后来不断复盘与总结，现在我可以用结构化方式给出一个相对完整的回答。 今天这篇就来带你一次性梳理：数据库写入性能优化的 6 个关键点 + 面试答题技巧。 一、高并发写入性能优化的 6 个关键方向 1️⃣ 降低写入频率（写入削峰）  方案：加入缓存队列（如 Redis），延迟批量写入数据库。 案例：用户点赞/浏览记录等非核心数据，落入队列后异步入库。  2️⃣ 批量写入代替逐条写入  方案：使用批量 SQL 插入（INSERT INTO ... VALUES ...

参加了字节社招一面，下面是问题记录，大部分其实是八股1 介绍自己，讲几个你熟悉的项目2 数据倾斜怎么处理3 spark的宽窄依赖4 数仓模型分层 分层有啥好处5 有了解过画像吗，自己怎么实现的，有运用算法吗6 数仓数据质量监控和数据治理怎么实现7 有做过实时吗，实时怎么实现数据不延迟，如果稳定可靠产出实时指标

Hadoop 的核心组件有哪些？各自的作用是什么？（脉脉、微信、银联）Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，旨在解决海量数据的存储与计算问题。其核心组件主要包括 HDFS（Hadoop Distributed File System）、YARN（Yet Another Resource Negotiator）、MapReduce 和 Hadoop Common。HDFS： 是 Hadoop 的分布式文件系统，主要用于大规模数据的可靠存储。NameNode： 管理元数据，如文件目录结构、文件与块的映射关系、块的副本信息等。DataNode： 实际存储数据块，周期性向 NameNode 汇报状...