我问了一圈正在找工作的朋友，答案比我想象的真实。有人说在刷题，但打开leetcode又关掉，关掉又打开，一天下来做了两道easy还错了一道。有人说在投简历，但投完就盯着手机等回音，等到睡着，醒来发现石沉大海。还有人说在"调整状态"，调着调着一周过去了，什么都没动。我自己也经历过这段时间。说实话那种感觉很割裂——明明很焦虑，但就是动不了。不是懒，是那种悬在空中、落不了地的感觉让人很耗神。投了简历没回音，不知道是简历问题还是岗位问题，什么都不确定，什么都使不上劲。后来我给自己定了个笨办法：不管状态好不好，每天只做一件具体的事。改一个简历模块、学一个知识点、做一道算法题。不要求多...

只有字节阿里华为kpi。求佬们帮看下简历😭😭😭😭😭

要了简历逗逗我吗，😭，是不是简历是一坨，请教一下佬，不玻璃心

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...