1. 写一下 attention 公式，代码实现一下attention 的公式是：计算过程就是三步：先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数，再做缩放，然后过 softmax 得到权重，最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

过了，云智真tm香啊。😜

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 顺丰-2026.03.15-第二套 顺丰-2026.03.15-第二套 这套第二套整体偏基础，第一题是读完规则后直接按“行状态”收口，第二题虽然看起来像构造，实质只是在算可达的左右分组人数区间，第三题则是典型的二进制拆分。 题目一：整行黑化检验 题意里的矩阵规模很大，但...