美团推荐算法二面-暑期实习

发一下问题给大家参考,攒攒人品!
1.项目拷打
2.为什么要去做这样一个模型,和主站模型有什么区别
3.介绍整个项目,为什么能打过主模型,为什么要做这个独立模型
4.介绍MMCN,和DCN有什么区别,相对于DCN有什么优势
5.介绍tokenmixer是怎么样实现的,介绍结构原理,为什么要做mix_up
6.了解rankmixer large吗
7.对精排还有什么结构比较了解吗
8.LHUC模块具体的实现的方式
9.了解生成式推荐吗
代码题:
一个数组只有1和-1,给出子数组乘积为1的个数
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Bro 一面后多久推进的二面?我周四上午面完就卡在那里了
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发布于 03-29 09:02 江苏

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