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1. 自我介绍您好，我是XXX，目前就读于XX大学计算机科学与技术专业。我的技术方向是Java后端开发，对分布式系统和高并发场景有浓厚兴趣。在技术能力方面，我熟练掌握Java语言和面向对象编程，熟悉Spring、Spring Boot、MyBatis等主流框架。数据库方面熟悉MySQL的使用和优化，了解Redis缓存的应用场景。对多线程编程、JVM原理、网络编程有一定理解。项目经验方面，我做过电商平台、抽奖系统等项目。在抽奖系统项目中，我负责核心抽奖逻辑的设计和实现，包括奖品库存管理、中奖概率控制、防刷机制等。通过Redis缓存和异步处理优化了系统性能，支持每秒上千次的抽奖请求。我的学习能力比...

腾讯提前批，前端岗位，有没有面经，听说提前批都是神仙打架，难吗有没有面过的佬

26双非本有望年后找到实习吗

本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP） 等，适合零基础小白入门。  近些年，AI 的发展速度越来越快，越来越多的业务开始寻求“AI 赋能”。面对这个黑盒，很多研发人员的反应是疑惑：“我需要学习神经网络算法吗？我要懂 Transformer 架构吗？” 其实，对于非算法人员，我们不需要成为研发“发动机”的算法科学家，而是要成为能够驾驭“赛车”的 AI 工程师.我们无需深究底层的数学原理，但必须洞察它的能力边界，知道如何将这个“黑盒能力”高效、稳定地融入到我们的业务系统中...