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1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...

在牛客上投简历，被20人小厂给拒了，简历都没过筛😭😭😭。大佬们，求求给一些简历优化建议，推荐再塞个 ai吗(之前有做过很简单的rag)？还有就是我们教研室有一个项目，但是他是主要核心在spark，flink，模型，后端都是统计，增删改查之类的。大佬们，这个推荐我写吗？

四次面试终成鹅孝子 😭 

结合我自己的春招面经，以及牛客上几百篇最新面经，给大家做了一份完整的「2026春招HR面公司分档盘点」，精确到公司、部门、岗位、面试特点、核心挖坑点，帮大家精准避雷，提前知道哪些公司要重点准备话术，哪些公司可以放心冲。【地狱级坑人区】HR面筛人，慎投！六大国有行总行/省分行软开中心（中农工建交邮储）Java后端、测试、大数据、AI开发终面HR面全程查户口+稳定性拷打，有一票否决权；偏好PUA学历、压价，对本地户口、家庭背景要求极高家庭背景/户口/房产、5年以上服务期接受度、县域/异地外派服从度、无底线加班接受度、忠诚度求稳定、能接受长期绑定、本地有房的可以冲；想做技术、看重成长、不想被查户口的...