华电煤业

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

牛爷爷们，不玻璃心，求锐评

每天都在被动加班，感觉自己仿佛成了公司的加班机器。明明手头的活儿早就做完了，但还是得等到七点以后才能离开办公室。因为，如果提前走了，月度加班排行榜一出来，我的名字就会显得特别刺眼。每次看到排行榜，我心里都不禁有些焦虑。大家的加班时间一一列出来，自己总不想掉队，特别是当看到别人加班到七八点，自己却在六点钟打包准备离开时，那种“落后的”感觉，真是让人不太舒服。于是，哪怕已经完成了当天的任务，我还是习惯性地坐在电脑前，刷刷邮件、看会儿文档，尽量让自己看起来“忙碌”。但每次这种情况，我都在想，自己到底是在“工作”还是在“装忙”？加班似乎变成了一个没有实质意义的竞争，大家拼的是时间，而不是效率。其实，我...