小米 数据研发
2023.10.7 一面
1. 介绍项目,为什么做数据开发
2. flink状态分类,反压,内存管理,调优经验
3. spark宽窄依赖,job stage task如何划分,调优经验
4. 接触过scala吗
5. 聚类分类算法,聚类效果评估
6. 场景设计题
2023.10.10 二面 拷打的很细
1. spark:任务提交流程,组件,Executor和job、task的关系,CPU core数,Driver计算什么
2. 数据处理过程,RDD,算子,设计一个reducebykey算子(?),groupbykey和shuffle
3. 哪些情况会发生sql跑的慢,怎么处理
4. hive语法,函数,explode
5. flink:任务提交流程,组件角色,数据延迟处理,watermark设置,任务并行度设置多少
6. kafka了解吗(不会)
7. 数据分析:聚类,预测,评估
8. 未来规划
1. 介绍项目,为什么做数据开发
2. flink状态分类,反压,内存管理,调优经验
3. spark宽窄依赖,job stage task如何划分,调优经验
4. 接触过scala吗
5. 聚类分类算法,聚类效果评估
6. 场景设计题
2023.10.10 二面 拷打的很细
1. spark:任务提交流程,组件,Executor和job、task的关系,CPU core数,Driver计算什么
2. 数据处理过程,RDD,算子,设计一个reducebykey算子(?),groupbykey和shuffle
3. 哪些情况会发生sql跑的慢,怎么处理
4. hive语法,函数,explode
5. flink:任务提交流程,组件角色,数据延迟处理,watermark设置,任务并行度设置多少
6. kafka了解吗(不会)
7. 数据分析:聚类,预测,评估
8. 未来规划
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佬最后oc了吗
小米技术面一共几面
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03-15 18:50
中南林业科技大学 Web前端
Ryan188:我觉得你简历最核心的问题就是太大众化。
你要有一个认知就是,如果你是面试官,你是HR,其实他们每天都会收到非常多大量重复的像你这种简历。
就是说你的项目不是一个真实的上线的项目,可能是从网上学习而来的,或者是直接copy别人的项目,没有新意,没有展现出你自己对技术的思考,而且你的学历也不占优,自然而然就很难有人去选择你。
所以要做的实际上是差异化方向的工作,也就是“给我一个选择你的理由”,比如最近很火的ai,你可以写一个ai相关项目比如问答应用或者mcp编写或者agent搭建,需要你先花点时间学习,34天吧,展现你对这方面相较于其他人特有的思考; 或者写相关技术博客输出一些技术内容,有具体可以量化的成果等等去增加你的竞争力。
但以上这些都是后话,我去年在你这个时候也是没人理我,咱们双非学历也没实习,难找也正常,我当时整个3月份都没人鸟我,直到有个新招的岗位,很缺人很急,流程很快,所以我一下子进去了,所以运气方面也很重要,需要你一直坚持喝复盘,直到看到光明,加油兄弟 点赞 评论 收藏
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