北京华为海思暑期实习开奖了吗

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

现在27届还没实习的我是不是废了

没招了，笑死了

一、项目 1、Redis 全局唯一 ID，为什么生成这个 ID，这个 ID 的含义是什么（疯狂追问），这个 ID 有什么用（拷打追问：1、为什么不直接再 MySQL 中用自增 ID（因为我在 redis 中用的自增 ID 来唯一标识）） 2、你是如何解决 Redis 解决超卖的思路（Lua 脚本 + 预扣库存（消息队列）+ 乐观锁（乐观锁我回答可以用库存扣减大于 0、还可以用一个字段来标识这行数据来判断是否有并发同时扣减问题，然后就一直追问这个字段是什么）） 3、Redis 消息发送失败的处理方式 4、推送/拉取模式，为什么选择推模式（拷打，先说的用户少所以用推，追问粉丝量大怎么办，我说推拉结...