字节三面

二面时间大概在一个小时左右，问了一些一面中没有问到的问题，记忆中有如下自我介绍自己平时有去学一些新技术吗，比如现在比较火的AI大模型这些直接问一些基础，数据结构的树都有哪些？详细介绍一下，红黑树、AVL树，平衡二叉搜索树对比和优劣 + 疯狂追问二叉搜索树的最坏时间复杂度是多少？O(n)退化成链表，二叉搜索树和红黑树的对比？二叉搜索树有什么缺点数据库索引的作用是什么？如果辅助索引已经查到了这个数据的话，会怎么办呢？索引覆盖为什么索引要用B+树而不是其他的树？B+树有什么优点事务为什么要分到不同的隔离级别？什么时候用sql？什么时候用redis?Redis的过期删除策略？定期删除，惰性删除，LRU...

55min，压力拉满，还好我不吃这一套实习经历：问得很深入，面试官经常打断，最后演变成和面试官互怼，30min后开始问基础八股：都是基础，其他都答上来了，有两个点没答好：线程池的作用是什么？好处是什么？答线程复用，但面试官不是很满意，于是我直言确实不了解。单例模式也答出来了，但犯了个低级错误：问懒汉式单例有什么问题？答线程安全问如何解决？答加锁具体如何加锁？答创建唯一实例的时候加，但要在判断是否已创建实例之前加，我脑抽答成创建实例前加了场景题：64位系统，100Mb内存，10Gb的文件包含正数负数，如何排序？标准做法是二阶段外部排序，没答出来提醒一下各位uu，遇到压力面不要怕，会就是会，不会就是不会，大方说出来就行，毕竟压力都只是走流程，不是真的攻击你。能扛住的话即使面的不好，也有机会通过的（我腾讯二面就是压力面，自认为答得很差但最终通过了）

实习：介绍一下实习实习中做了什么东西八股：java的线程是怎么运行的java线程池的底层原理Mybatis有什么作用Mybatis的缓存架构tcp和udp的区别手撕：判断一个树是不是平衡二叉树

本着精投的想法，8.10投了一批，8.26投了一批，目前为止共投递十余家互联网公司。一开始以为凭借自身双9+两段大厂的优势能够拿到大量的面试，需尽可能保证面试通过率。然而事实恰恰相反，给面的大部分都能通过，但70%的投递都石沉大海，拿到的面试寥寥无几...已投递：腾讯：8.25 teg云架平存储一面，kpi面，全答后挂；9.3混元一面，官网流程变复试，尚未约二面淘天：暑期测评挂，秋招无缘阿里云：大概率同淘天，无消息阿里国际：9.4一面，未出结果蚂蚁：笔试完无动静虾皮：笔试ak，9.5约一面京东：8.19一面 8.21二面 9.2线下hr面后挂（一生黑，三场面试全部相谈甚欢结果hr面莫名其妙挂掉，至今问不到原因）快手、滴滴、联想、tme、pdd、百度、饿了么、阿里控股：简历评估中，无消息未投递但走了流程的：美团：转正流程中，结果未知字节：7.30hr主动把我暑期实习的简历捞起并加微信约面，8.7一面 8.12二面 8.19三面 8.28hr面 一周后意向不知道为啥今年秋招开的格外早，也不知道是因为投晚了还是自身简历确实缺少竞争力，大部分投了就是石沉大海。说来也是讽刺，唯一的意向来自于我并未投递的字节。挺感谢它的，要不是早早的主动拉我约面，我大概率也会在八月份才不紧不慢的开投，最后因为池子已满被卡在简历评估状态吧只能说秋招现在越来越癫了明明是9月初，居然连面试都寥寥无几，很多公司都像是招满了似的奉劝27的各位一定要早投+海投，至少先拿到保底意向，之后心态方面都会好很多