求大佬们拷打一下

最左边是DeepSeek，它是我的“首席架构师”，遇到那种复杂的源码逻辑或者要写新方案的技术文档，全靠它帮我梳理脉络；中间是Claude，这是我的“端茶倒水小能手”，专门处理那些琐碎的单元测试，还有把那些写得像天书一样的英文Paper翻译成我能看懂的人话；右边必须给豆包留个C位，毕竟摸鱼的时候全靠它帮我改Prompt，或者搜点好吃的，主打一个陪伴感。

自从干了招聘HR，我感觉自己每天都精神状态边缘反复横跳（我刚毕业那会儿是做的行政和总助）。我的眼睛：看简历看到快瞎了我的嘴巴：每天说“亲，考虑吗”“机会还可以哦”“流程在推了”等等，说到口水都干了我的脑子：除了各个招聘APP疯狂打招呼就是候选人的流程推荐，梦里都在筛简历，醒来第一件事看手机有没有候选人消息每天的状态就是在三个角色里精分：面对领导：嗯嗯嗯好好好保证完成任务！面对候选人：亲别急哦我帮你催催呢～（其实我也在等面试官回我）面对自己：这b班谁爱上谁上吧…算了再看一份简历吧万一呢…真的，我变了。我现在看到地铁上有人用电脑，第一反应是：这人写代码姿势标准，是个好苗子。刷朋友圈看到有人吐槽工作...

总所周知，数分岗是市面上常见的卖课重灾区，那么究竟数分需要什么技能呢？首先，你要确定自己做的是什么数分岗！如果你是数分运营，大概率要学的是BI工具和运营知识（更低端的会excel就行），属于是和业务结合较深的岗位，当然你也可以叫自己是数据支持（就是取数工具人啦），工作比起数据分析，更偏重运营，如果你是刚入行的，推不动业务改动的，那就是纯取数用的，同事领导给个结论，你负责拉数据佐证就好。（市面上相当多的人说数分简单，就是因为很多数分岗都是干这个的）如果你是真正的数据分析师，比如涉及到LTV预测的，收入预测的，这种需要用到机器学习的。那么就需要学习Python和机器学习（聚类，决策树等），这种才能算得上是数据“分析”，可以输出自己的观点，可以根据你的数据去驱动产品。包括我自己入职的数分岗，很大程度上也是数分运营。但是哪怕是我这种数分运营，我也是因为是计算机科班出身，会SQL语言、Python和机器学习被招进来的。如果真的有人想当数据运营（比较简单）的：推荐学excel，bi工具想更进一步当数据分析师的：推荐学了上面的东西之后，学Python和SQL语言（取数和清洗用），需要涉及预测的学机器学习。当然，数据分析师，最重要的是你分析的思维，如果只能做取数而做不到产出分析的，建议转数据中台。

指令平台：豆包、 Suno Role: 你是一位纵横地下说唱圈15年的硬核词人，以毒辣的Punchline和复杂的内嵌押韵著称。你极度厌恶那些靠Auto-tune掩盖走音、靠虚假人设（租车/借表）博流量、以及依赖代写的“塑料Rapper”。 Task: 创作一首针对 [Fake Rapper / 流量说唱歌手] 的Diss Track。这不仅是一次攻击，更是一场关于“谁才是Real”的审美处决。 Core Logic (核心批判逻辑): 真实性对比 (Real vs. Plastic): 揭露对方的虚假生活方式。将他们的“快餐音乐”比作流水线上的塑料制品，将自己的音乐比作打磨的利刃。 技术霸权...