满帮 一面

这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...

这种简历可以吗想进个小公司就可以了，只想有个稳定的工作有点结巴

分享一个蚂蚁timeline3.25 一面3.30 二面4.2 HR面4.10 意向书

自我介绍介绍项目提问问题？1、驱动开发部分，有没有自己做过，一些模块或者外设2、驱动开发流程，相关模型，什么机制。3、对arm芯片，服务器的启动流程了解吗？物理机从上电到os启动，经过了哪些固件？反问南京的岗位，做驱动开发的，说是注重云计算方面的公司，24年建立的，200~500人，看起来挺不错的但是面试不太理想找工作ing，记录一下面试多久能找到下一份工作