蔚来多模态一面 手撕撕麻了...

1面30分钟14:00-14:301.自我介绍-ppt，介绍项目2.项目问题聊了挺久3.编队时遵循什么算法？领导跟随者是如何设计的？4.图像识别中用的什么方法，神经网络还是OpenCV？模型训练过程？5.是否了解智能驾驶，对智能驾驶了解哪些内容？6.能实习多久，说有实习6个月以上的要求。2面30分钟自我介绍实习经历项目经历深挖无八股无手撕ros知识询问3天后OC

主要写了我没有回答好的内容，其他都是普通八股+项目1.callable和runnable的区别我就回答了，callable可以携带返回值，runnable不能携带值。其他就不是很了解2.如果有这个场景，平时线程池只需要调用两个核心线程就能实现所有任务，但是在高并发的时候，显然需要更多的核心线程，比如，我们可以可以不急着把任务放到等待队列，反而是增加核心线程数去执行，再放到任务队列中，你会怎么解决？我就回答了，可以创建两个线程池，分别应对冷热场景，然后手动进行调整，冷的时候用核心线程少的，热的时候用核心线程大的3.HashSet的去重，源码是如何解决的？不太了解，当时就说了，可以通过比较是否是相...

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！项目拷打15分钟左右：八股：1.模型推理部署的时候用的什么框架，对这方面了解多少，vllm，sglang2.qwen2.5vl和qwen3vl的对比3.qwen2.5vl怎么做的动态分辨率处理的图片或者视频，对比intervl两者有什么不一样的4.ROPE是相对位置编码还是绝对位置编码，原理是什么5.qwen2.5vl里面的MROPE怎么实现的6.DPO，GRPO，PPO有什么区别和不同7.python里的函数是不是对象8.python的装饰器是什么9.除了模型训练侧，agent有了解多少

一、秋招开局碰壁：埋头苦学还是频频翻车作为一名奔波了整个秋招的普通应届生，这段求职路真的满是坎坷。从最开始投简历石沉大海，到好不容易拿到面试机会却屡屡翻车，再到后期从容应对、顺利拿下心仪offer，这段经历让我明白，求职不仅靠硬实力，高效的备考工具和充足的面试准备，也能帮我们少走很多弯路。今天就在牛客分享一下我的秋招面试心得，也给大家安利一款我备考全程都在用的实用工具，希望能帮到正在备战春招、秋招的同学们。刚开始准备面试的时候，我和大多数同学一样，天天泡在牛客刷面经、背八股文，对着镜子练自我介绍，反复梳理项目经历。本以为准备得足够充分，可真正上场面试还是破绽百出。面对面试官的随机追问，经常脑子...