【小鹏汽车】视觉/NLP/LLM算法暑期实习

大模型算法实习生（广州）
岗位职责：
1、开发和实现自然语言处理模型和系统，包括对话引擎、知识问答引擎、文本分类、标签和实体抽取等；
2、负责大模型相关的NLP算法研发，能够结合算法进行业务落地，创造业务价值。
任职要求：
1、本科及以上学历，每周实习不低于3天，优先考虑26届应届生；表现优秀的同学，有机会转正。
2、对自然语言生成算法原理有一定的认知，熟悉Transformer、各类NLP主流模型技术方法；
3、具备NLP大模型训练经验者优先，具备ChatGPT等LLM模型应用项目经验者优先；
4、熟悉常见的机器学习/深度学习算法和数据挖掘算法，包括GBDT、LR、SVM、adaboost、DNN、RNN等；
5、熟练掌握至少一种编程语言：Python/Java/Scala/C/C++，具备基础的工程化实现能力；
6、学习能力强，主动学习业界前沿技术，探索新的业务场景；
7、强烈的责任心，良好的沟通能力，良好的团队合作精神。

CV算法实习生（广州）
岗位职责：
1. 参与常规算法开发与视觉系统建设工作，包括：
a. 预研调研（立项文档编写、目标预估计算等）、视觉检测I预研工作（如车领域外观检测系统、测量系统，机器人控制系统等，业界顶尖的检测及AI分析工具，新模型等）、预研效果对比，调研业界的最新动态等
b. 视觉系统建设：如成像系统搭建及测试，效果模拟及分析，图片收集及预处理，图片标注等。
c. 编写视觉控制软件、人机交互界面及通信协议程序，支持与机器人、PLC等设备的数据交互‌。 
2. 协助团队日常后勤工作，包括：
a.实验室管理：Ai实验室管理及日常运行，资产管理，仪器维护及校准等工作；
b.团队运营日常相关的其它工作（如材料收集与整理，采购等流程的跟进等）。
任职要求：
1.计算机科学、人工智能、数学或相关理工科专业本科及以上学历
2.精通至少一种编程语言，如 Python、C++、Java 等，具备良好的编程风格和代码管理能力
3.熟练掌握机器学习、深度学习的基本理论和常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等
4.熟悉常见的深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch等，能够使用这些框架进行模型的搭建、训练和调优

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