百度offer评估中

背景 24届大学科班考研二战失败后，我果断放弃了继续考，转而瞄准华为OD Java开发岗。没有实习经历？没关系！我通过德科HR全程跟进（从机考到面试全流程指导），硬是用3个月刷透算法和八股，最终拿下Offer。今天，我大概说一下我是怎么从“考研失败者”还有点gap成华为OD开发的！ 🔥 机考：我的高分通关血泪史（亲测有效！） 德科HR给我发了独家题库+真题，但我坚持先自己写再看答案——这招救了我命！机试时系统会查代码重复度，我差点栽在重复率上，后来才懂德科HR的提醒有多重要。 双机位实操细节：  考前1天，我反复调试摄像头（别学我第一次用手机支架，差点被判定违规）； 网络必须用有线连接（我用...

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

1.对 AI、LLM、工作流、MCP、Agent、Prompt 的理解AI：让机器模拟人类的理解、推理、生成、决策等智能能力。LLM 大语言模型：基于 Transformer 架构，通过海量文本预训练，具备语言理解、文本生成、逻辑推理能力。工作流：将大模型调用流程化，包括输入解析、检索、Prompt 组装、模型调用、结果后处理。Agent：具备自主规划、工具调用、记忆和自我修正的智能体，可独立完成复杂任务。MCP：多智能体协同框架，多个 Agent 分工协作完成任务。Prompt：给大模型的指令，高质量 Prompt 包含角色、任务、约束、格式、示例。2. 大模型的原理大模型基于 Transf...