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三天摆烂两天摸鱼
2025-09-13 23:17
蚌埠坦克学院 Java
发布于湖南
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至今仍是0面,只能和AI练习面试
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我是彩笔_
门头沟学院 Java
求问一下ai软件
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发布于 2025-09-13 23:58
河北
牛克用户123
字节跳动_data_后端开发工程师
什么bg
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发布于 2025-09-25 13:27
江苏
暂无评论,快来抢首评~
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03-26 23:35
门头沟学院 Java
比心一面
一面:1.agent会话中redis是怎么存储的?key是怎么设置的?2.skills是具体是怎么设计的?3.工具是通过什么样的方式暴露给ai的?4.为什么没有选择使用mcp暴露?5.如果工作量特别大的话,把所有工具都塞给提示词会出现什么问题?6.在工具调用的情况下,比如说大模型调了一个不存在的工具,或者调用的时候参数传错了怎么办?你是怎么降低这个情况的?7.讲解一下ReAct框架8.ReAct框架有没有什么优缺点?9.说一下langchain和langgraph的区别?分别的痛点10讲一下项目中的langgraph的状态转移机制11.大模型产生幻觉的原因有哪些??有什么手段可以缓解这个问题1...
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昨天 22:09
东北农业大学 Java
http 请求报文的结构
一个完整的 HTTP 请求由 4 部分组成:请求行(Request Line)请求头(Request Headers)空行(CRLF)请求体(Request Body)1. 请求行(必背)格式:请求方法 + URL + 协议版本示例: GET /index.html HTTP/1.1 请求方法:GET、POST、PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS 等URL:请求资源路径HTTP 版本:HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/32. 请求头(Header)一系列键值对,告诉服务器一些附加信息。常见请求头:Host:域名User-Agent:浏览器 / 客户端信息Content-Ty...
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03-10 21:04
河南工程学院 测试开发
没想到我这种菜鸟也会有大厂面试
拼多多测试一面,
牛一二o:
测试也要考算法嘛....
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03-22 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
AI-Agent面试实战...
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