百度3年经验社招一面被秒

#大厂面试初体验#  
一来直接问nginx是多线程还是多进程,jvm是多线程还是多进程,勉强答上。

中间做了两道题,勉强ok。

后面问到docker, k8s,我是真没怎么用啊,大意了,全看高并发去了。

请问docker的隔离是怎么做的,答不上。勉强说了个命名空间,然后,面试官,时间差不多了(写两道题花了不少时间).感谢参加百度面试。

过程体验非常好,面试官挺有耐心,算法题的时候也一直引导我,是我菜了,3年了,只玩过dockerfile,和看过一些简单配置文件,其他的没搞过,上家公司有运维组,一点不用担心,没想到栽了😅

问了面试官,他们组是自己部署应用,所以有要求?结果虽然没出,但是100%挂😓
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04-15 10:28
湖南大学 安卓
研发/后端岗位对于普通开发岗,面试官主要考察你如何利用 AI 提效,以及是否具备“驾驭 AI”的能力。“你日常使用什么 AI 编程工具(Cursor/Copilot/通义灵码)?请举例说明你是如何用它们提升效率的?”“在使用 AI 生成代码后,你如何进行 Code Review?如何保证 AI 没有引入安全漏洞或幻觉 Bug?”场景题:现场出题:可能会要求你在10分钟内利用 AI 实现一个具体功能(如“实现一个淘宝首页”或“设计一个短链接系统”),重点看你的 Prompt 迭代过程和最终代码的可用性。调试能力:给一段报错的复杂代码,看你是否能利用 AI 快速定位根因,而不是盲目试错。算法/大模型岗位如果你面试的是算法岗,AI Coding 的门槛会非常高,不仅要会用,还要懂底层。底层原理与手写:手写算子:虽然允许用 AI,但可能会让你手写 Transformer 的核心模块(如 Self-Attention)、RoPE 旋转位置编码或 FlashAttention 的简化版。框架理解: “Megatron-LM 是如何实现 Tensor Parallel 的?”、“ZeRO 优化器的三个阶段分别解决了什么问题?”业务场景落地:电商场景: “在电商导购场景中,如何利用 RAG(检索增强生成)解决大模型幻觉问题?”、“如何设计一个支持海量用户实时聊天的系统?”数据处理: “如果让你用 AI 清洗 TB 级的电商评论数据,你会设计怎样的 Pipeline?”
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