985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

双非26届前端简历求拷打，不玻璃心  

📍面试公司：绿联科技🕐面试时间：3.17💻面试岗位：软件测试工程师（NAS）❓面试问题：自我介绍项目分工，挑一个项目讲一下技术挑战、复杂点（抽奖逻辑原子性和最终一致性；复杂业务状态管理->责任链模式；缓存策略；安全保证）如何构造压力测试/压力并发测试？（Jemter最好说出具体数据，发现了什么问题）第一段实习平台介绍，功能模块份分为哪些？自己熟悉的，实际参与测试模块是啥（财富规划、基金投顾、产品研究、产品中心）KYC流程介绍，从开发角度看后台业务流程（前期了解客户需求情况、中期：投资决策+策略生产、后期：风险跟踪预警）推动修复的bug案例，有没有主动发现有价值的问题（产品化和个性化...