1. 做一下自我介绍2. 你对网络安全方向怎么看，为什么 AI 应用在这个方向上既有价值又有风险网络安全很适合和大模型结合，因为它天然就是高噪声、多源数据、强依赖经验判断的场景。告警研判、攻击链还原、漏洞摘要、规则解释、工单辅助这些任务都能显著提效。但安全场景比普通问答更敏感，问题不只是答得快不快，而是结论能不能被验证、引用是不是准确、有没有被 prompt injection 或恶意样本绕偏。安全方向里的 AI 应用，最终拼的不是模型会不会说，而是证据链是否闭环、输出是否可审计、权限边界是否足够严。3. 介绍一个你做的这个项目，重点讲架构和你负责的部分4. 为什么要用 RAG，而不是直接让模...

项目自己做的，实际上没测试过，我怕来不及了。。。。。

佬们看看这个简历可以冲大厂吗

🙌面试感想：拷打住了 手撕也没撕出来1.哈希冲突的解决方法及优缺点2. 链地址法退化为链表后如何优化3.哈希表扩容是否需重新计算哈希值及原因4.进程与线程的区别5.上下文切换的定义、实现、触发场景6.多线程环境下共享 / 独享资源是哪些7.Go协程与线程的区别(用户态为什么开销小）8.线程安全问题的解决方法9.原子性操作的定义10.锁的类型及适用场景11.读写锁的饥饿问题及解决 （公平锁）12.kafka topic/partition/broker 的关系13.partition 是逻辑还是物理分区14.Kafka 消息的顺序性15.kafka分区分配及指定方法16.手撕：全排列（回溯法）...