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pein531
2021-07-24 23:23
中移研究院_人工智能与智慧运营中心_AI算法工程师
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2021-07-24
在牛客打卡302天,今天学习:刷题 33 道/代码提交 13 次
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04-03 16:45
广州大学 前端工程师
双非暑期前端二面压力面
这次出的题明显比一面小得多,而面试官给的反馈、正向肯定明显比一面少得多,因此心态也要跟着变化。加粗是没提前准备好的:二面一般是领导面,所以开局反问职位(团队需求方,用人经理)自我介绍,说一面说过的优势介绍实习公司业务、个人工作介绍实习技术栈(Monorepo+React+MobX)MobX 如何在 React 工作流里工作(忘了 Observable 这个东西了,说的 Effect 可以监听 MobX 状态)MobX 如何融入本人工作流(说了从呼出图片编辑器到用户修改再到同步 CRDT 状态的链路、本人遇到的文本框组件不更新的问题,说得没太方便面试官理解,就多追问了一些关于流程的具体问题)Re...
查看21道真题和解析
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04-02 23:29
广西大学 算法工程师
懂车帝 AI Agent开发 二面
1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答,而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大,适合任务分布和原模型差异比较大的场景,比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候,它更容易学到深层适配;LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景,特别是多任务并行或者多租户配置时,管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移,比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯,LoRA 往往就够了。反过来,如果发现训练后模型虽然会答,但深层行为模式改不动,比如推...
AI-Agent面试实战...
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03-06 18:20
门头沟学院 Java
26双非本春招要凉凉了吗
简历求拷打,有没有大佬给点建议😭实习经历不太会写,大部分都是做业务功能的没有很强的技术点😟
黑色巴基:
实习这么久没转正吗。不过你这个是美的还是美云?
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03-16 16:31
湖南工商大学 Java
OC之后,本来都打算躺平了,没想到居然还会审批不通过
看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。
万物DP:
应该就是备胎了,没有重新走的可能是因为另一个人已经发offer了
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03-30 12:01
郑州大学 C++
乐信圣文Unity开发工程师面试经验
上周面试了乐信圣文的Unity开发,虽然最后没过,但是还是想记录一下这次面试。我的基本情况是:0实习,211本科,有竞赛经验,对unity开发也不了解一面:1.介绍一下自己2.提问简历上的在校经历与竞赛经历问了笔试之中的几道题和我的答题思路,这些都是我自己做的,所以回答的很流畅3.常用的几种设计模式(答出来了),但是后面又具体问了MVC,这个没有具体了解4.单例设计模式是什么,工厂模式和策略模式的区别(答出来了)5.SOLID具体指的是什么(最后D的回答不太好,应该是依赖倒置原则,我忘了名字了,只说是一般在基类中我们使用纯虚函数来实现这一原则)6.里氏替换原则的具体内容(答上来了)//接下来就...
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