前言 当我们尝试将网上开源的大模型部使用Ollama的方式署在本地，就会发现，呈现给我们的只有一个黑色对话框。 想要提供给他人使用，最佳方式还是提供一个网页或者API接口。对于后者，Ollama已经实现，你可以使用下面的地址  http://localhost:11434  假设你继续跟着官方教程，使用python或者其他语言，就可以制作一个简单的聊天助手，恭喜你完成了一个 Agent 的开发。 但是距离企业中落地的 Agent 还有一点距离，接下来，我将带你逐步补齐。  AI 核心概念 从机器学习（Machine Learning），自然语言处理（NLP）开始说起，对于作为后端的我，有点难为...

学校是上海某不知名211，之前有过一段中小厂的暑期实习,求大佬拷打一下，听劝 ##

从实习到现在，我一直最困惑的一件事是：为什么在Java开发中，有些看起来很简单的功能实现起来总会出问题。我以为只要写好代码、调用好接口就行，但在实际项目中，经常遇到线程安全、对象共享、内存泄漏或者依赖包冲突等问题。明明逻辑简单，结果调试起来却花了大量时间，这种理论和实际差距让我一直很困惑。