蚂蚁区块链研发工程师二面(回忆版)

一、技术岗位（含 AI 相关方向）1. AI 应用开发 / 后端开发金山云考察重点：AI 工具在实际项目中的应用（代码生成、优化迭代）初创公司（上海 / 杭州）考察重点：AI 生成代码的流程设计、Prompt 编写、测试兜底美团考察重点：模型幻觉处理、RAG 优化、多模型对比阿里（通义灵码团队）考察重点：需求拆分、AI 代码架构设计腾讯（代码智能算法岗）考察重点：微调经验、AI 辅助编程实践附加技术栈：Redis / Kafka 消息队列、MySQL 调优、分布式系统（跨主机通信）2. 前端开发京东零售考察重点：AI 辅助开发（Vue/React + 页面生成、组件优化）蔚灵科技考察重点：框架通信机制、CSS 布局（Flex）、异步处理（Promise）3. 测试 / 测开OPPO考察重点：AI 生成测试用例的覆盖率优化、结果准确性验证蚂蚁（大模型评测岗）考察重点：RAG 检索、FunctionCall、Playwright MCP、WebSocket/SSE 区别二、非技术岗位AI 产品经理（多家公司）考察重点：SQL / Python 脚本的 AI 生成、自动化提效场景、用伪代码与研发对齐需求三、考察趋势速览实战派公司（允许面试中使用 AI 工具）字节跳动、美团研发派公司（聚焦 AI 编程工具本身开发）阿里（通义灵码）、腾讯（代码智能算法）、开放传神科技四、高频考察问题（供备考参考）实际项目中如何结合 AI Coding 进行优化？如何设计 AI 生成代码的流程与兜底方案？如何处理模型幻觉？如何优化 RAG 分块？有无微调经验？如何对比多个模型的效果？五、备考建议技术岗重点准备真实项目案例，突出 AI 工具带来的优化点以及解决的问题非技术岗突出 AI 提效场景，例如用 AI 生成 SQL / Python 脚本避坑提示：避免只回答“我会用 AI”，要展示问题拆解能力和结果验证方法。

1.我看你简历上写的基于echars的定制化看板是什么 2.js的基本数据类型 3.vue3与vue2的区别 4.vue3与vue2的响应式原理，以及各自的优缺点（没答好） 5.什么时候用vue2，什么时候用vue3 6.你写的统一封装网络层是怎么做的 7.登录流程是怎么样的 8.token是随机生成的吗（答错了） 9.你写的高内聚低耦合是什么意思 10.接口封装是高内聚还是低耦合（都有，我只答了高内聚） 11.有用过ai辅助编码吗，带来的好处和坏处是什么 12.如何更好地利用ai生成自己想要的结果 13.ts的元组有什么特点（没答出来） 14.react的useState为什么要用数组来接收...

面试时间：4.16下午13点30 时长25min面试官很友善，第一次遇到了开始就介绍业务的面试，没什么八股和项目，具体看面经，无手撕，应该横向了，让我过让我过让我过让我过让我过让我过1. 面试官业务介绍2. 自我介绍3. 哪个项目对你成长最大，展开介绍4. 技术上的成长体现在哪些方面5. 讲一下流式传输原理6. 你对SSE的原理怎么理解7. 项目中做过哪些前端页面性能优化8. 优化后首屏耗时有什么变化9. 了解哪些性能测量方式10. 代码分包/切割遇到过什么问题11. 讲一下Vue/React的Diff算法12. 项目中有没有做监控相关的内容13. 了解哪些前端监控手段14. 前端开发中哪些方面掌握得比较好15. 除了前端还学过哪些语言，有无C++项目经验16. 讲一下你实现的虚拟列表原理17. 虚拟列表如何处理滚动过快、白屏问题18. 用虚拟列表前后滑动帧率有什么变化19. AI在开发中给你带来哪些帮助20. 最快可实习时间、实习周期21. 反问

双非本，中外合作欧陆硕，在中期间因为跟国内导师做了点横向，有一段合作的研究所实习经历（面试实战发现0人在意）。去年都在写大论文，今年3月份毕业，现在还捏着学位证一直没做留服。—-硕士期间主要写Python，副业Go。现在主要投AI应用开发，混杂一些单独的Py/Go开发（实际jd里也几乎都要求全栈能力）。—-（之前实习也算是全栈，和甲方开会沟通完需求直接从0开干。但是个人分工大多数时间都在写前端，面了几个前端岗发现自己对前端其实知之甚少，已放弃这个方向。）—-Boss沟通基本没回复，投递的机会都没有网申也基本石沉大海，简历挂，笔试挂，一面挂好不容易华勤面到三面了，被hr挂了—-现在最意难平的是本科毕业的时候半吊子水平，也有机会面试，拿几个offer，但是想谋求更好的机会放弃去读书了。现在毕业了学历也升级了，技术怎么说也比之前懂的更多了，反而连面试的机会都没有了。比起本科的时候现在更加迷茫了，天天蹲在家里也不知道学什么…—-想问问各位网友现在这个情况我应该怎么办…因为毕业时间非常尴尬，不知道是否还能够备战秋招