不要谈学计算机的
1. 搞Java软开的太懂高并发,会脚踏多条船
2. 搞C++的弄不懂指针,动不动指向野指针了
3. 搞前端的整天说“适配”,其实他对所有浏览器都兼容
4. 搞算法的满嘴最优解,在感情中特别爱权衡利弊
为什么没有golang,因为说不下去,典型的golang思维(流汗表情包)
#抽象# #算法# #java#
2. 搞C++的弄不懂指针,动不动指向野指针了
3. 搞前端的整天说“适配”,其实他对所有浏览器都兼容
4. 搞算法的满嘴最优解,在感情中特别爱权衡利弊
为什么没有golang,因为说不下去,典型的golang思维(流汗表情包)
#抽象# #算法# #java#
全部评论
逻辑无敌 理性至上
还好我是测试
好一个多线程并发
笑鼠
相关推荐
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享
xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。 点赞 评论 收藏
分享
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
点赞 评论 收藏
分享