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现在的AI Agent 工程师 = 后端工程能力 + RAG + Prompt + Agent 架构 + 业务理解AI大大提效了代码能力，最重要的就是业务场景、设计理解等综合素质了最近的面试比较高频问了这些问题，也和大家分享一下1、Agent系统设计（偏场景理解）Q：让你设计一个学习助手 Agent，支持答疑、推荐学习路径、做题讲解，你会怎么设计整个系统架构？考察：Agent 架构 + RAG + Prompt + 工程2、RAG深挖Q：如果你的 RAG 系统召回不准，你可以从哪些方面优化？考察：chunk、embedding、召回策略、rerank、query rewrite、多路召回、知识库质量3、工程相关Q：如果大模型接口延迟 5 秒，你的系统怎么保证用户体验？考察：缓存、流式输出、异步、任务队列、降级策略、本地小模型希望对大家找Agent工作有所帮助！

1. 你怎么理解 Agent，和普通大模型问答最大的区别是什么？答：普通大模型问答更像是“你问我答”，核心是根据上下文生成一段自然语言。Agent 不一样，它更像一个会做事的系统，除了生成文字，还要能理解任务、拆解步骤、调用工具、读外部信息、根据执行结果继续往下走。所以 Agent 的重点不是“模型会不会说”，而是“模型能不能在复杂任务里做对决策”。比如普通问答模型适合解释概念，Agent 更适合处理像“帮我查一下某个信息，再结合文档输出结论，最后按固定格式返回”这种任务。如果放到手机或系统场景里，Agent 往往还要接系统能力、应用能力和设备能力，这就不再只是聊天了。2. 你如果做一个手机端...

全程11分钟，节奏较快。八股：1.SQL优化的思路？2.后端常用的注解有哪些？3.用过Mybatisplus吗？分页原理？分页关键字？没答出来4.用过Oracle吗？没有实习：1.用户登录体验优化是怎么做的？2.并发抢券这块是怎么做的？3.怎么防止优惠券库存超发？4.怎么控制用户超领优惠券？其他：1.前端有了解吗？全栈能接受吗？无反问环节。后续已过

📍面试公司：钛动科技前端凉经🕐面试时间：2026.3.11💻面试岗位：前端开发实习生❓面试问题：1-自我介绍2-实习拷打（15min）3-八股（10min）：1-webpack和vite区别2-vue3响应式原理3-react的fiber4-SEO优化4-怎么使用ai5-如何验证AI写代码的漏洞6-怎么去跟ai对话实现一个组件7-反问业务财务部门实习生招多少人？一个应该团队规模？一个前端对接很多个后端吧🙌面试感想：第二次钛动（不同部门），这次面试官说测试结果不够严谨，需要从这方面好好去准备。面评总体还行，八股都答出来了，实习拷打也还行。最近很多面试面试官都说很好但是还是挂了