现在的AI Agent 工程师 = 后端工程能力 + RAG + Prompt + Agent 架构 + 业务理解AI大大提效了代码能力，最重要的就是业务场景、设计理解等综合素质了最近的面试比较高频问了这些问题，也和大家分享一下1、Agent系统设计（偏场景理解）Q：让你设计一个学习助手 Agent，支持答疑、推荐学习路径、做题讲解，你会怎么设计整个系统架构？考察：Agent 架构 + RAG + Prompt + 工程2、RAG深挖Q：如果你的 RAG 系统召回不准，你可以从哪些方面优化？考察：chunk、embedding、召回策略、rerank、query rewrite、多路召回、知识库质量3、工程相关Q：如果大模型接口延迟 5 秒，你的系统怎么保证用户体验？考察：缓存、流式输出、异步、任务队列、降级策略、本地小模型希望对大家找Agent工作有所帮助！