美团北斗挂

继续来分享下最近的面经~1.实习拷打2.知识库主要存的什么内容3.底层用什么存的4.除了向量检索还有别的检索方式吗5.有多少key key和value 存的啥 咋存的 咋检索的 混合检索咋做的6.调研过哪些embeding模型7.BM25的算法原理8.上下文窗口限制怎么做的9.文档怎么切割的10.有表格或者图吗11.如果有一个跨页的表格该怎么去处理12.mysql索引的优缺点13.用什么vibe coding工具14.ai coding：扫描日志文件作一些输出，生成可视化图和结果分析文件

一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

对薪资不满意的，干的不开心的，觉得没有成长的宝子们看过来了部门直招哈哈哈，关键词如下算法：搜索/推荐/排序/大模型工程-后端：java/c++工程-数据：spark/flink数分：SQL/因果推断/实验分析缺数据数据大数据啊啊

我见过太多人陷在"等大厂"的死循环里。简历投了，没消息，就继续刷题继续等，等了三个月，实习季过了，简历上还是一片空白。然后秋招的时候被问"有没有实习经历"，只能说没有。这才是最惨的结果。小厂实习当然有缺点。技术栈可能老，没有大厂背书，mentor可能也是边学边带你。但它至少给了你一个真实的项目、一段能写进简历的经历、一次把课本知识用到实际的机会。这些东西放在那里，比空白期强得多。而且说实话，面试官问小厂实习经历，问的不是公司有多大，是你在里面做了什么、遇到了什么问题、怎么解决的。你要是能把一个小厂项目讲得有血有肉，比那些在大厂打了三个月杂、只会说&quo...