阿里云许愿OC + 面经

TimeLine： 2.26 一面、2.28 二面、3.9笔试、3.17三面、3.21 hr 面

一面【90分钟】

1. 自我介绍
2. 问学习成绩 +问什么选后端，不选择算法
3. 实习（主要问了美团的需求）
4. 接口 VS 抽象类
5. HashMap
6. volatile如何实现可见性和有序性
7. 线上 CPU 占用过高怎么排查【top + jstat + jmap + jstack】
8. HTTP 状态码【1XX ~ 5XX】
9. explain 参数
10. Redis 怎么样可以批次操作【mget、mset / pipeline / lua】
11. AOP 原理 + 静态代理 / 动态代理
12. SQL题：找出总分前10的同学的姓名和总分
13. 算法【从一个文件读取字符串，然后将所有字符串按照倒数第二个位置排序的方式进行排序，再写入另一个文件，不能使用 java 内置 sort 函数】【感觉主要注意下文件读写，然后用快排就行】
    

二面【90分钟】

1. 自我介绍
2. 12306项目【真没想到，没有问实习项目hhhh】
3. HashMap
4. 乐观锁 / 悲观锁，举出一个例子【我说了 ConcurrentHashMap】
5. String a = “123”, String b = new String(”456”)， String c = a + b，对 JVM 来说做了什么【a 在字符串常量池、b 在堆和字符串常量池、c 在堆】
6. Java 内存区域
7. 如果有一个特别大的对象，我想直接 GC 掉，我可以怎么做【讲了 G1 GC 中对巨型对象的处理方式、然后说了可以直接 System.gc() 掉】
8. 联合索引，创建联合索引需要注意什么【最左匹配 + 把区分度大的放在前面】，a=x、a=x，b=y、a=x，b=y，c=z，怎么建立索引【a,b,c】
9. mysql 想要删除数据怎么做【delete、软删、truncate、drop】，讲讲上面四种的原理
10. 如何设计全局 ID【雪花算法、美团 Leaf、时钟回拨问题】
11. 算法【内存 4 G，有一个 500 G文件，请你找出出现次数 top100 的元素】【写两个方法，一个把文件分片，一个方法使用一个 map 存储 string 和出现次数，使用全局堆进行筛选就行】

三面【45分钟】

1. 自我介绍
2. 学习情况、实习情况、获奖情况、导师课题情况闲聊
3. Java 出现 OOM 有哪些原因
4. 有没有实际的 Java 调优经历
5. 自己对生成式 AI 方面有什么见解
6. 面试官介绍部门 + 未来如果进到部门，未来几年的培养计划

HR面【30分钟】

1. 自我介绍
2. 讲一讲每一段实习
3. 在美团遇到最大的挑战是什么
4. 互联网公司实习对你有什么样的提升
5. 学习成绩
6. 开源经历
7. 自己对最近的 AGI 有什么看法
8. 什么时候能来实习

许愿OC，希望能通过！

#阿里云##阿里##许愿##offer##面经#