大模型算法岗技术栈

#从事AI岗需要掌握哪些技术栈?#
数学基础:线性代数、概率论与数理统计、数值分析、微积分,必须吃透,这是搞算法的根基。
深度学习核心:精通 Transformer 完整架构、Attention 机制的全部细节、反向传播全流程,懂大模型预训练、SFT、RLHF/DPO 对齐的完整流程与核心原理。
编程语言与框架:Python 精通,熟练掌握 PyTorch 深度学习框架,能从零实现 Transformer、大模型训练流程。
大模型核心技术:位置编码、长上下文优化、模型量化、分布式训练、显存优化、推理加速的核心原理与实现。
加分进阶技术栈
高性能计算:CUDA 编程、C++、算子优化;
分布式训练框架:DeepSpeed/Megatron-LM;
顶会论文阅读与复现能力,有相关科研 / 项目经验
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