面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

投了600份了，一个面约都没有😭😭，请问大佬们是我简历的问题吗

虽然还没开奖，但是有一些就算开多少也不准备考虑了，早早提前释放了，万一以后社招留点后路。

十月份约的面试,挂了  你写的两个线程交替打印1-100的代码，先打印一下结果我看一眼。 我们聊一下Java的锁，你可以找一些角度对Java的锁进行分类，然后我们聊一下具体的内容。 你为什么会这么对Java的锁进行分类？有这样分类的理由吗？ 那你理解的悲观锁就是synchronized加monitor，乐观锁就是CAS相关的东西，是这样吗？ 你刚刚说的synchronized的底层流程，能再具体说一下吗？ 你刚刚说synchronized性能比较差，是这样吗？它的性能一定比较差吗？ 我们聊一下Lock的底层数据结构是怎样的。 Lock怎么实现公平与非公平锁呢？ 忘了没关系，我们可以一起梳理下L...