许愿大疆offer

1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

这还是🐮的，哈哈哈哈。多读书!

1🐧 csig云数据库，ai应用开发岗，做agent memory方向，base成都，据说转正率50%+。2 🐜 平台技术事业群数智引擎，模型基准和评估岗，做评测框架的事情，base杭州，转正率未知，部门实习生挺少的。3 字节 tiktok，客户端开发岗（纯安卓&ios），业务是tt新的ai搜，base上海，不过是口头oc，要下周出结果，🐧可能会来不及。本人base上海，请各位老师帮忙，评价一下，不尽感谢🙏